Старший аналитик данных (Зарплатные продукты)

Мы ищем сильного аналитика данных в команду зарплатных продуктов!

Мы видим нашу цель в том, чтобы делать опыт наших клиентов более понятным, быстрым и при этом комфортным на всех этапах воронки.

Если более комплексно:

• С одной стороны, нам, как команде, необходимо выстраивать опыт юридического лица.
• Со второй стороны, уделять внимание опыту нашего физического лица.
• С третьей стороны, стараться сделать опыт бэк-офисного работника, который взаимодействует с нашими процессами, более легким и быстрым.
• С четвертой — сделать опыт нашей sales команды более эффективным.

Что это значит?

Область применения работы имеет широкий спектр ввиду того, что Payroll имеет несколько участников процесса, которые плотно взаимосвязаны между с собой.

Обязанности старшего аналитика данных

• Плотно взаимодействовать с продуктовой командой.
• Поддерживать в процессах discovery: помогать генерировать гипотезы, сетапить и анализировать split-тесты.
• Анализировать метрики клиента и продукта с разных сторон, искать неочевидные инсайты, корреляции и причинно-следственные связи.
• Участвовать в построении дерева метрик для команды.
• Строить дашборды в PowerBI.
• Делать большие исследования для валидации гипотез, которые можно проверить на данных, для последующих принятий продуктовых решений.

Старший аналитик данных

• Имеет математическое или техническое образование (желательно).
• Уверенно владеет SQL и Python.
• Имеет опыт использования мат. методов и статистики в решении задач.
• Владеет опытом систематизации знаний и подходов к аналитике.
• Имеет экспертизу в BI-инструментах.
• Имеет опыт мобильной аналитики.
• Обладает навыком управления ожиданиями.
• Умеет выстраивать коммуникации и процессы в децентрализованной структуре.

Бенефиты для сотрудников

• Работу на стыке различных направлений: от мобильной аналитики до анализа клиентских данных, расширяя свой профессиональный кругозор и развиваясь в разных областях.
• Возможность внести значимый вклад: ваши аналитические решения будут напрямую влиять на развитие зарплатных продуктов.
• Профессиональный рост: широкая область применения задач позволит экспериментировать, пробовать новые подходы и находить нестандартные решения, а участие профессиональном Data community позволит обмениваться знаниями и опытом с коллегами из других команд банка.
• Возможность работать из офиса или удаленно. Главное — договориться с командой.
• Отличный социальный пакет, включая ДМС, страхование выезжающих за рубеж.
• Льготные условия на продукты банка, программу корпоративных скидок и другое.
• Стандартные 28 дней отпуска, возможность брать дей-офф по личным причинам, оплачиваемый больничный.
• Еще десятки льгот и бонусов для сотрудников.