Мы ищем сильного аналитика данных в команду зарплатных продуктов!
Мы видим нашу цель в том, чтобы делать опыт наших клиентов более понятным, быстрым и при этом комфортным на всех этапах воронки.
Если более комплексно:
- С одной стороны, нам, как команде, необходимо выстраивать опыт юридического лица.
- Со второй стороны, уделять внимание опыту нашего физического лица.
- С третьей стороны, стараться сделать опыт бэк-офисного работника, который взаимодействует с нашими процессами, более легким и быстрым.
- С четвертой — сделать опыт нашей sales команды более эффективным.
Что это значит?
Область применения работы имеет широкий спектр ввиду того, что Payroll имеет несколько участников процесса, которые плотно взаимосвязаны между с собой.
Обязанности старшего аналитика данных
- Плотно взаимодействовать с продуктовой командой.
- Поддерживать в процессах discovery: помогать генерировать гипотезы, сетапить и анализировать split-тесты.
- Анализировать метрики клиента и продукта с разных сторон, искать неочевидные инсайты, корреляции и причинно-следственные связи.
- Участвовать в построении дерева метрик для команды.
- Строить дашборды в PowerBI.
- Делать большие исследования для валидации гипотез, которые можно проверить на данных, для последующих принятий продуктовых решений.
Старший аналитик данных
- Имеет математическое или техническое образование (желательно).
- Уверенно владеет SQL и Python.
- Имеет опыт использования мат. методов и статистики в решении задач.
- Владеет опытом систематизации знаний и подходов к аналитике.
- Имеет экспертизу в BI-инструментах.
- Имеет опыт мобильной аналитики.
- Обладает навыком управления ожиданиями.
- Умеет выстраивать коммуникации и процессы в децентрализованной структуре.
Бенефиты для сотрудников
- Работу на стыке различных направлений: от мобильной аналитики до анализа клиентских данных, расширяя свой профессиональный кругозор и развиваясь в разных областях.
- Возможность внести значимый вклад: ваши аналитические решения будут напрямую влиять на развитие зарплатных продуктов.
- Профессиональный рост: широкая область применения задач позволит экспериментировать, пробовать новые подходы и находить нестандартные решения, а участие профессиональном Data community позволит обмениваться знаниями и опытом с коллегами из других команд банка.
- Возможность работать из офиса или удаленно. Главное — договориться с командой.
- Отличный социальный пакет, включая ДМС, страхование выезжающих за рубеж.
- Льготные условия на продукты банка, программу корпоративных скидок и другое.
- Стандартные 28 дней отпуска, возможность брать дей-офф по личным причинам, оплачиваемый больничный.
- Еще десятки льгот и бонусов для сотрудников.
