Компания больше не ищет сотрудника. Посмотрите похожие предложения

Python-разработчик (Yandex DataLens)
в Yandex Cloud
300 000 — 490 000 ₽/мес на руки
Технологии/инструменты
DataLens — облачный сервис визуализации и анализа данных. Он широко используется как внутри Яндекса, так и за его пределами: в составе платформы Yandex Cloud. Сервис позволяет подключаться ко множеству различных источников данных, строит поверх них абстракции в виде датасетов и предоставляет инструменты для отображения этих данных в нужном виде. На входе — исходные данные, на выходе — красивые и удобные дашборды.
Ядро сервиса разрабатывается в опенсорсе с открытой лицензией.
Бэкенд DataLens решает следующие задачи:
- Работа со множеством источников данных (БД, внешние API, онлайн-таблицы, загружаемые файлы) и предоставление единого интерфейса для получения разнородных данных.
- Формирование сложных SQL-запросов на лету: мы предоставляем простой для использования язык описания формул, который за кулисами преобразуется в оптимальные запросы с учётом особенностей конкретного источника данных.
- Фоновая обработка данных из файлов и онлайн-таблиц с использованием очередей задач.
- Обеспечение безопасности данных и инфраструктуры: отдельные операции изолируются в специализированных средах исполнения.
Чтобы больше узнать о сервисе, вы можете посмотреть краткий проморолик или более подробное демо.
Мы ищем опытных Python-разработчиков. Ждём и тех, кто отлично владеет другими языками и готов перейти на Python. У нас живой и дружный коллектив, мы вместе формулируем цели и принимаем решения. Присоединяйтесь!
Какие задачи вас ждут
-
Строить гибкий API для решения задач анализа данных, оптимизировать построение модели данных.
-
Датасеты — это способ объединить большое количество данных в модель, которая независимо от источника данных позволяет строить запросы к нему благодаря универсальному API. Датасеты должны быстро работать с любым количеством полей: это достигается различными оптимизациями и несколькими уровнями кеширования. Помимо развития API датасетов, мы также наполняем сервис и другими возможностями, улучшающими пользовательский опыт (это, к примеру, экспорты, алертинг, публичный API).
-
Разрабатывать коннекторы для подключения к новым источникам.
-
Мы постоянно увеличиваем набор доступных коннекторов к источникам данных, чтобы покрывать больше сценариев аналитики. Задача подключения каждого нового источника по-своему уникальна: необходимо не только разобраться в тонкостях его работы, но и продумать взаимодействие с коннектором с точки зрения пользователя.
-
Работать над масштабированием, стабильностью и скоростью работы сервиса.
-
Наша команда отвечает за все этапы жизни сервиса, от проектирования и разработки до развёртывания и поддержания работоспособности всех окружений. Мы сами обслуживаем как DataLens внутри Яндекса — одну из крупнейших инсталляций среди подобных инструментов, так и DataLens в Yandex Cloud — крупнейший облачный сервис аналитики и визуализации в России. Оптимизация пайплайнов CI/CD, улучшение инструментов мониторинга, развитие средств диагностики без прямого доступа к инсталляции и данным пользователей — в наших планах всегда находится место для актуальных инфраструктурных задач.
-
Развивать ядро сервиса в опенсорсе, чтобы открыть новые возможности для его расширения.
-
Чтобы каждый желающий мог добавить в сервис новый коннектор или иную функциональность, собрать и настроить систему под свои требования, необходимо поддерживать и развивать модульную архитектуру кода: выделять общие части, предоставляя точки для расширения.
Мы ждем, что вы
- Разрабатывали на Python или готовы перейти на него с другого языка.
- Работали с реляционными базами данных.
- Строили и поддерживали отказоустойчивые системы.
Будет плюсом, если вы
- Работали с Flask, AIOHTTP, SQLAlchemy.
- Знакомы с Docker, Terraform, Kubernetes.
- Работали с другими облаками.
- Интересуетесь анализом и визуализацией данных и работали с другими BI-системами.
Что мы предлагаем
Здоровье
- Расширенная медицинская страховка начинает работать с первого месяца в Яндексе. В неё входят стоматология, ежегодные чекапы, неотложная помощь за рубежом, лечение критических заболеваний, в том числе онкологии, и страхование от несчастных случаев.
А также
- Психотерапия в офисе или на онлайн-сервисах.
- Лазерная коррекция зрения через год работы.
- Ведение беременности и роды — через два года.
Страховка для родственников по системе 80/20
- Мы оплачиваем 80% стоимости ДМС для детей и супругов, вы — остальные 20%.
Рост и развитие
В Яндексе есть всё, чтобы постоянно развиваться и учиться новому: внутренняя образовательная платформа, менторство и программы для начинающих и опытных руководителей.
А также
- Оплата участия в профильных конференциях.
- Скидка 50% на изучение иностранных языков.
Кроме того, в Яндексе есть внутренние проекты, где наши сотрудники делятся экспертизой, обсуждают сложные темы и разбирают кейсы своих проектов.
Спорт
- Во всех крупных офисах Яндекса есть спортзалы со всем необходимым: тренажёрами, спортивным инвентарём, душевыми, шкафчиками для одежды и вещей. Можете заниматься самостоятельно, а можете с корпоративным тренером.
А также
- Бесплатные онлайн-тренировки с FITMOST.
- Скидки в фитнес-клубах, бассейнах, студиях йоги, скалодромах и других местах.
Спортивный клуб Яндекса
- В Яндексе есть спортивный клуб и много спортивных команд. У них есть свои лидеры, чаты, программы тренировок. А ещё они регулярно участвуют в забегах, триатлонах, «Гонке героев», футбольных и других соревнованиях. Вы сможете присоединиться к существующим командам или собрать свою.
И ещё
- Гибкий график. У нас нет фиксированного времени начала и конца рабочего дня — работайте так, как удобно вам и вашей команде.
- Жилищные займы. Льготная ставка на покупку жилья и улучшение жилищных условий — в зависимости от стажа, позиции и результатов ревью. Действует для сотрудников, работающих в российских офисах Яндекса.
- Всё для детей. Страхование, детские дни в офисе, подарки на рождение детей и чекапы при планировании беременности.


О компании Yandex Cloud
Yandex Cloud — публичная облачная платформа, которая предоставляет корпорациям, среднему бизнесу и частным разработчикам масштабируемую инфраструктуру, сервисы хранения данных, инструменты машинного обучения и средства разработки. С 2018 года платформа выросла вдвое не только по суммарному доходу, но и по клиентской базе: ежедневно сервисы используют более 10 тысяч компаний.