ML-инженер (Сomputer Vision)

Чем предстоит заниматься:

• Разрабатывать и оптимизировать алгоритмы компьютерного зрения для решения сложных задач в реальном времени.
• Проектировать и внедрять модели для обработки изображений.
• Участвовать в проектировании архитектуры решений с использованием компьютерного зрения.
• Исследовать и внедрять новые подходы и технологии в области компьютерного зрения.
• Работать с большими данными, включая подготовку, аннотацию и анализ данных для тренировки моделей.
• Интегрировать алгоритмы в продуктивные системы.
• Оценивать производительность моделей и их дальнейшую оптимизацию для повышения эффективности и точности.
• Сотрудничать с кросс-функциональными командами, включая разработчиков, аналитиков данных и инженеров.

Мы ожидаем, что ты:

• Имеешь опыт работы на аналогичной позиции от 2 лет.
• Хорошие знания Python на уровне способностей внедрить собственное решение в стороннюю библиотеку.
• Отличные знания алгоритмов компьютерного зрения и математических методов, таких как свёрточные нейронные сети (CNN), методы сегментации, детекции объектов.
• Опыт работы с фреймворками для компьютерного зрения (OpenCV, PyTorch, и т.д.).
• Опыт разработки и внедрения решений в продуктивную среду.
• Опыт работы с большими объёмами данных и знание методов их обработки.
• Опыт работы с GPU-ускорением и оптимизацией моделей.

Будет плюсом:

• Знание методов глубокого обучения (Deep Learning) и transfer learning.
• Знание классических алгоритмов ML (бустинги) и как с помощью них решать задачи регрессии.
• Опыт работы с библиотеками и фреймворками: GDAL, TorchGeo, Hydra.
• Опыт участия в научных публикациях или исследованиях в области компьютерного зрения.

Что ты получаешь:

• Гибридный формат работы по адресу: г. Санкт-Петербург, БЦ Невская Ратуша.
• Достойную твоего профессионального уровня заработную плату: от 150 000 до 220 000 на руки + годовой бонус 20%.
• Качественную программу ДМС со стоматологией с первого месяца работы; услуги телемедицины, консультации психолога, страхование жизни и здоровья в том числе за границей, льготные условия страхования для близких и возможность расширить перечень клиник по опции Flexible benefits.
• Поддержку опытного наставника с первого рабочего дня.
• Возможности компании для твоего профессионального и карьерного развития.
• Неограниченный доступ к образовательному контенту на портале знаний от корпоративного университета и подписку на лучшие электронные библиотеки с подборками IT-литературы (и не только).
• Собственный Центр профессионального развития для совершенствования hard skills, внутренние IT-митапы по разным направлениям и уровням сложности.
• Регулярные карьерные марафоны, индивидуальные карьерные консультации и планы развития.
• Поддержку коллег, которые обладают уникальной экспертизой.
• Современный «умный офис» с коворкинг-пространством, в котором есть всё для продуктивной работы и приятного отдыха в перерывах.
• Компенсацию стоимости спортивных абонементов: компания компенсирует до 60% стоимости занятий любыми видами спорта.
• Общение вне рабочих рамок — независимо от того, в каком городе ты работаешь! От участия в корпоративных спортивных сообществах и челленджах до онлайн-экскурсий и неформальных знакомств в формате Random coffee.