Аналитик данных (Промо платформа)

Про продукт

Продукт Promo Platform работает над созданием платформенного решения, предназначенного для повышения эффективности ценовых промо во всех торговых сетях X5. Примеры DA/DS задач, решаемых продуктом:

• Разработка методологии оценки и прогнозирования эффективности товаров, учитывающая скрытые эффекты влияния промо.
• Построение рейтингов эффективности товаров в промо.
• Расчет эластичности товаров по цене.
• Оптимальное распределение квот на промотовары.
• Подбор оптимального наполнения промо.
• Определение оптимальных механик для промо (1+1 и прочие).

Ищем аналитика данных данных, который будет

• Анализировать эффективность прошедших промо-акций.
• Развивать методологию определения финансовых эффектов промо.
• Разрабатывать пайплайны расчетов на PySpark.
• Писать тесты, рассчитывать метрики и строить дашборды качества данных.
• Участвовать в подготовке презентации результатов для владельцев продуктов и бизнеса.

Требования к кандидатам

• Знания в области мат. анализа, мат. статистики, классического ML.
• Python, SQL, Git.
• Знание стека Big Data (PySpark).
• Опыт работы в области аналитики данных/Data Science от 2 лет.

Будет плюсом:

• Опыт работы с Airflow.
• Знание основ Docker и Kubernetes.

В X5 Group входят

• Продуктовые сети Пятерочка, Перекресток, Чижик.
• Онлайн-сервисы с доставкой еды: Пятерочка, Перекресток, Впрок, Около.
• Dark Kitchen, Dark stores.
• Сервисы Много Лосося, Food.ru и многое другое.

Условия и что даёт работа в продуктовых командах X5 Group

• Интересные и масштабные задачи.
• Актуальный стек: Hadoop, Spark, ClickHouse, Greenplum, Kubernetes, docker, airflow, Grafana/Tableau.
• ДМС, скидки сотрудникам, скидочные программы от партнеров, удаленка/гибридный график, 2 офиса в центре: БЦ Оазис (м. Добрынинская) и БЦ Фактория (м. Савёловская).
• Оплачиваемые образовательные курсы и другие возможности для саморазвития и профессионального роста.