Ищем аналитика в департамент клиентской аналитики X5.
Целями команды являются выстраивание системы метрик, наиболее полно и точно описывающих всех клиентов, прогнозирование этих метрик, а также составление методологии применения результатов для бизнес-решений и оценка эффектов.
Фокусными на данный момент направлениями являются:
- Выстраивание процесса регулярного прогнозирования всех клиентских метрик, которое поможет перестроить текущий подход к финансовому планированию.
- Использование методов Causal Inference для нахождения причинно-следственных связей и оценки эффектов.
Чем предстоит заниматься
- Разрабатывать методологию прогнозирования клиентских метрик (размер клиентской базы, частота покупок, ARPU, средний чек) через модели временных рядов.
- Выявлять и оценивать основные драйвера изменения клиентских метрик (маржа, инфляция, маркетинговые траты, количество открытых магазинов и т.д.).
- Искать возможности и инсайты для улучшения бизнес-показателей компании на основе выводов из аналитики.
- Подготавливать материалы и презентации для защиты своих идей и решений, формировать рекомендации в адрес бизнес-подразделений.
- Разрабатывать аналитические продукты для покрытия потребностей бизнеса с помощью моделей машинного обучения.
- Оптимизировать работу моделей и расчётов на кластере больших данных.
- Обосновывать архитектуру для продуктивизации моделей.
- Проверять гипотезы с помощью АБ-тестирования или более сложных методов.
- Изучать лучшие практики развития клиентских метрик, включая бизнес и академические статьи, открытые материалы, книги.
Требования к кандидатам
- Опыт работы в анализе данных / Data Science от 2 лет.
- Уверенное использование Python и SQL, опыт работы с большим объемом данных, построения ML моделей (особенно временных рядов).
- Практический опыт работы с PySpark, Trino, Greenplum, Git.
- Знание алгоритмов и структуры данных, теории вероятности и мат. статистики на практике.
- Умение за числами распознать физический смысл и находить причины явлений.
В X5 Tech мы предлагаем
Развитие экспертизы через:
- Использование актуального стека технологий: Hadoop, Spark, ClickHouse, Greenplum, Kubernetes, Docker, Airflow, Grafana.
- Проекты, различные по своей направленности, обмен опытом с коллегами из других продуктов.
- Оплачиваемые образовательные курсы.
- ДМС, скидки сотрудникам, скидочные программы от партнеров.
- Возможность полной удалёнки или гибридного графика, офисы на м. Добрынинская (БЦ “Оазис”) и м. Савёловская (БЦ “Фактория”).
