Вакансия в архиве
Компания больше не ищет сотрудника. Посмотрите похожие предложения
Компания больше не ищет сотрудника. Посмотрите похожие предложения

Технический бизнес-аналитик (TADS)
в Газпром нефть
50 000 — 130 000 ₽/мес на руки
📍 Санкт-Петербург (м. Фрунзенская)
Офис или гибрид
Специализация
Business Analyst
Уровень
Middle
Английский
B1 — Intermediate
Требуемый опыт
1+ лет
Чем предстоит заниматься:
- Проведение “проблемных интервью” (Customer Development) с Заказчиком;
- Выявление потребностей в изменении текущих технологических (или бизнес-) процессов;
- Проработка применимости технологий ИИ для решения выявленных потребностей;
- Объяснение Заказчику принципов работы технологий ИИ и границ их применимости;
- Формирование бизнес-задачи;
- Постановка математической задачи для формализации ТЗ для Исполнителей;
- Обеспечение экспертного сопровождения проектов по вопросам технологий ИИ;
- Контроль исполнения требований ТЗ командой разработки;
- Уменьшение нагрузки на разработчиков Компании в части формирования проектной документации (техническое задание, аналитическая записка, отчет об экспертизе, презентации и т. п.);
- Участие во внешних встречах в качестве эксперта по технологиям ИИ от лица Компании;
- Участие в формировании реестра идей ИИ;
- Участие в проведении альфа-тестирования продукта на этапах MVP/MVP+.
Что хотим видеть у тебя:
- Образование — высшее, техническое (наиболее востребованы — нефтянка, IT);
- Готовность к релокации в Санкт-Петербург;
- Хорошие коммуникационные навыки (устные и письменные);
- Критическое мышление;
- Ответственность;
- Умение работать самостоятельно и в команде;
- Общее знание концепций Data Science и статистики (построение гипотез, выбор метрик, выбор моделей, границы их применимости и т. п.);
- Общее знание процессов добычи и переработки нефти;
- Английский язык — технический (средний уровень).
Желательные, но не критичные:
- Наличие публикаций или опыт публичных выступлений;
- Понимание концепций проектной деятельности (Waterfall/Agile);
- Опыт в построении моделей Data Science (регрессионные модели, классификаторы, нейронные сети);
- Базовое знание языков программирования (Python);
- Общий опыт в математическом моделировании и разработке ПО;
- Python 3 (библиотеки NumPy/SciPy/scikit-learn/PyTorch/Pandas/OpenCV);
- Опыт в нефтехимии.
Мы предлагаем:
- Трудоустройство в аккредитованную IT-компанию;
- Гибридный формат работы по адресу: г. Санкт-Петербург, БЦ "Невская Ратуша";
- Достойную твоего профессионального уровня заработную плату (уровень вознаграждения обсуждается индивидуально по результатам интервью);
- Годовую премию по результатам деятельности, дополнительную материальную мотивацию (премии от руководителя);
- Качественную программу ДМС со стоматологией с первого месяца работы;
- Неограниченный доступ к образовательному контенту на портале знаний от корпоративного университета;
- Подписку на лучшие электронные библиотеки с подборками IT-литературы (и не только);
- Собственный центр профессионального развития, в котором проводятся комплексные программы обучения hard skills;
- Внутренние демодни, коуч-дни, питчи — то, что поможет продвигать и совершенствовать проекты и собственные идеи;
- Корпоративные скидки для изучения английского языка в малых группах онлайн и офлайн;
- Регулярные карьерные марафоны, индивидуальные карьерные консультации и планы развития;
- Общение вне рабочих рамок — независимо от того, в каком городе ты работаешь! От участия в корпоративных спортивных сообществах до онлайн-экскурсий и неформальных встреч в формате Random Coffee.

София БордейIT-рекрутер

О компании Газпром нефть
Сфера
Электронная коммерция
Размер
1001+
Газпром нефть — российская нефтяная компания. По итогам 2016 года входит в четвёрку крупнейших российских вертикально-интегрированных нефтяных компаний по объёмам добычи и в тройку по объёмам переработки нефти. Газпромнефть-Цифровые решения — корпоративный интегратор компетенций по цифровому развитию. Команда, которая научила нейросети находить нефть, запустила первую в мире цифровую систему управления арктической логистикой и первой в мире заправила самолет по блокчейн.