Вакансия в архиве
Компания больше не ищет сотрудника. Посмотрите похожие предложения
Название скрыто (Банк)

ML Engineer (Digital Financing)

в Название скрыто (Банк)

от 250 000 ₽/мес на руки

📍 МоскваМожно удалённо из РФ
Специализация
Data Scientist
Уровень
Middle
Требуемый опыт
1+ лет

Технологии/инструменты

PythonLinuxBashGitDockerCI/CD

Наша команда Digital Financing развивает цифровое финансирование юридических лиц. Мы отвечаем за улучшение продуктов, связанных с предоставлением финансирования: кредиты, овердрафты, продуктовая линейка факторинга, динамическое дисконтирование.

Наша цель — изменить существующую парадигму корпоративного кредитования, сделав процесс одобрения и получения финансирования предельно быстрым и удобным для наших клиентов.

Чем предстоит заниматься

  • Разрабатывать ML-сервисы для продуктовой команды (в т. ч. на основе LLM).
  • Искать и проверять гипотезы для улучшения продукта.
  • Участвовать в System Design продуктовых систем, использующих ML-сервисы.
  • Разрабатывать и поддерживать продуктовые сервисы (инференс LLM).
  • Деплоить сервисы в Kubernetes, настраивать мониторинг.
  • Проводить Code Review существующих решений, предлагать идеи по развитию/оптимизации.

Наши ожидания

  • Опыт в роли DL/ML Engineer от 1.5 лет.
  • Уверенное знание Python, ML и NLP.
  • Базовое понимание принципов работы LLM.
  • Опыт деплоя сервисов в прод.
  • Опыт разработки онлайн-моделей с API-доступом.
  • Уверенное знание Linux, Bash, Git, Docker, CI/CD.
  • Хорошее знание принципов работы микросервисов.

Будет плюсом

  • Опыт работы с K8s.
  • Умение самостоятельно реализовать весь пайплайн деплоя ML-модели в прод: от постановки гипотезы до мониторинга работы модели.
  • Опыт в банковской сфере, знание банковских продуктов.

Мы предлагаем

  • Решение реальных бизнес-задач и возможность влиять на бизнес компании.
  • Работу с корпоративным бизнесом, где преобладают персонализированный подход к клиенту и кастомизированные решения, а также есть большие возможности для исследований.
  • Работу над разноплановыми, нетривиальными задачами (анализировать эффект на небольшой выборке пользователей) в портфеле и разнородными метриками.
  • Работу с большим массивом данных.
  • Высокий уровень автономности роли: возможность действовать свободно, выбирать технологии, принимать решения и влиять на результат, предлагать и реализовывать свои идеи.
  • Профессиональные тренинги и образовательные курсы, конференции, внутрибанковские митапы с приглашенными экспертами.
  • ДМС со стоматологией с первых дней работы и доплаты по больничным листам, а также льготные условия на продукты банка и партнеров (рестораны, отели, обучающие курсы и многое другое).
  • Работу в комфорте — как удаленно, так и в современном офисе где отсутствует строгий дресс-код, есть уютное кафе и комфортные зоны отдыха.
Камила Recruiter
Название скрыто (Банк)

О компании Название скрыто (Банк)

Название скрыто под NDA. Крупный банк. Все подробности рекрутер раскроет лично сразу после отклика.

Похожие вакансии

Зарплата скрыта, но соответствует вашей подписке
Можно удалённо из РФ
200 000 – 350 000 ₽/мес на руки
Полная удалёнка
Зарплата скрыта, но соответствует вашей подписке
📍 Москва (м. Войковская), можно удалённо из РФ
Зарплата скрыта, но соответствует вашей подписке
📍 Москва (м. Войковская), можно удалённо из РФ
250 000 – 320 000 ₽/мес на руки
Полная удалёнка