Привет! Я Агата Шишигина, руковожу командой инфраструктуры автобюджета. Мы ищем сильного разработчика, который поможет нам развивать ML-инфраструктуру, будет работать с высоконагруженным рантаймом и вносить вклад в продвижение продукта.
Мы занимаемся инфраструктурой одной из ключевых систем в рекламе — это автобюджет (он же автобиддер или автостратегии).
Автобюджет управляет всем трафиком рекламы. Именно он решает сложную оптимизационную задачу и определяет, сколько и какой рекламный баннер получит показов, кликов и конверсий, чтобы потратить деньги рекламодателей максимально эффективно. Всем этим управляет огромная и высоконагруженная инфраструктура, которая потоково читает данные со всего интернета и считает множество нейронных моделей, а дальше помогает в ранжировании и финальном определении победителя в аукционе на каждом запросе.
Помимо развития автобюджета как сервиса, нужно подумать про рекламодателей. Каждый день миллионы клиентов заводят новые рекламные кампании (РК), изменяют и дополняют старые. Тут мы реализуем новые способы управления РК, придумываем новые настройки, методы оптимизации и ограничения бюджета.
Итогово получается сложный инфраструктурный и близкий к ML продукт, который напрямую влияет на бизнес и выручку Яндекса.
Команда сконцентрирована в Москве, строгого графика нет, но любим ходить в офис, чтобы общаться. В команде сильные и молодые ребята с дипломами ФКН/ШАД. Любим, помимо работы, потусить вместе.
Рядом с нами работает большая команда сильных ML'щиков. Нужно обеспечить им быстрый TTP, чтобы внедрять новые модели и экспериментировать с ними в текущей инфре было просто и быстро. Например: фреймворк симуляции состояния фич в проде для офлайн-экспериментирования с моделями.
Продумывать и реализовывать продуктовую повестку, развивать сценарии взаимодействия с пользователем и интегрировать их в нашу систему. Например: кросс-сервисно спроектировать и написать работу РК нового типа, с какой-нибудь новой оптимизацией или ограничением бюджета, распространить по всей системе.
С одной стороны, развивать сервис потоковой обработки данных и подсчёта прогнозов. С другой — улучшать сервис, который использует эти прогнозы для ранжирования и выбора лучшего баннера. Например: ускорение доставки ставок за счёт новой технологии.
Растить максимальную доступность и надёжность наших сервисов.
Будет плюсом, если вы
Здоровье
Расширенная медицинская страховка начинает работать с первого месяца в Яндексе. В неё входят стоматология, ежегодные чекапы, неотложная помощь за рубежом, лечение критических заболеваний, в том числе онкологии, и страхование от несчастных случаев.
А также
Страховка для родственников по системе 80/20
Рост и развитие
В Яндексе есть всё, чтобы постоянно развиваться и учиться новому: внутренняя образовательная платформа, менторство и программы для начинающих и опытных руководителей.
А также
Кроме того, в Яндексе есть внутренние проекты, где наши сотрудники делятся экспертизой, обсуждают сложные темы и разбирают кейсы своих проектов.
Спорт
Во всех крупных офисах Яндекса есть спортзалы со всем необходимым: тренажёрами, спортивным инвентарём, душевыми, шкафчиками для одежды и вещей. Можете заниматься самостоятельно, а можете с корпоративным тренером.
А также
Спортивный клуб Яндекса
И ещё
Яндекс — одна из крупнейших ИТ-компаний в России. Мы развиваем самую популярную в стране поисковую систему и создаём сервисы, которые помогают людям в повседневных делах. С их помощью можно искать информацию в интернете, слушать музыку, выбирать товары и места, заказывать еду, перемещаться по городу и делать многое другое. Яндекс предлагает также продукты для бизнеса.