Наша команда разрабатывает сервисы, которые позволяют быстро поднять подсчёт нейронных моделей и использовать их в продакшне. Это может быть лёгкая сетка на CPU или большой трансформер на миллиарды параметров, который нужно считать на сотнях тысяч RPS за 30 мс в Q99. Помимо этого, нужно, чтобы новые сервисы поднимались легко, в них сразу было многоуровневое кеширование, мониторинги, доставка и дообучение моделек и многое другое.
Мы должны делать так, чтобы
Наша команда — это служба из 10 человек, которая сейчас масштабируется для амбициозных целей.
Часть команды занимается базовой технологией и отвечает за внедрение сервиса на всю компанию — делает так, чтобы сервис работал эффективно и удобно для разных команд. Другая часть команды занимается сервисами инференса в рекламе, где огромные нагрузки (сотни тысяч RPS), много железа (сотни тысяч ядер, сотни GPU) и прямое влияние на зарабатывание денег.
Все ребята из сильнейших вузов, многие окончили ШАД или прямо сейчас там учатся. Большая часть команды ходит в офис в Москве, так как мы любим не только решать задачи, но и находиться в кругу заинтересованных людей.
Мы любим сходить в бар вечерком, поиграть в настольные игры или просто съесть пиццу после удачного запуска. Периодически ездим в кампусы, обсуждаем технологии. Если вы любите делать сложные ответственные проекты в компании сильных и заинтересованных людей, то приходите к нам.
Сейчас у нас реализована core-часть сервиса, но, чтобы сделать решение по-настоящему удобным, предстоит реализовать множество таких идей и наработок, как динамическая балансировка, многоуровневый in-memory/disk/remote-кеш, динамические конфиги. Также вам нужно будет развивать инструменты для поднятия сервиса в облаке.
По всей компании не менее 20 команд, занимающихся эксплуатацией ML-моделей. Чтобы сделать решение удобным для всех и позволить быстро проводить эксперименты, необходимо постоянно взаимодействовать с нашими заказчиками и реализовывать необходимый для них функционал, например новые бэкенды для применения нейросетей, или оказывать консультацию по поднятию новых инсталляций.
Для создания хорошего и конкурентного решения нам надо всегда смотреть по сторонам и перенимать лучшие практики и идеи. Для этого мы занимаемся качественным анализом аналогичных решений, как для кода инференса (Triton Inference Server, KServe), так и для поднятия сервиса в системах деплоя (Seldon Core, Kubeflow). А также нам необходимо следить за трендами инференса и заранее готовить инфраструктуру для новых размеров и типов моделей.
Будет плюсом, если вы
Здоровье
Расширенная медицинская страховка начинает работать с первого месяца в Яндексе. В неё входят стоматология, ежегодные чекапы, неотложная помощь за рубежом, лечение критических заболеваний, в том числе онкологии, и страхование от несчастных случаев.
А также
Страховка для родственников по системе 80/20
Рост и развитие
В Яндексе есть всё, чтобы постоянно развиваться и учиться новому: внутренняя образовательная платформа, менторство и программы для начинающих и опытных руководителей.
А также
Кроме того, в Яндексе есть внутренние проекты, где наши сотрудники делятся экспертизой, обсуждают сложные темы и разбирают кейсы своих проектов.
Спорт
Во всех крупных офисах Яндекса есть спортзалы со всем необходимым: тренажёрами, спортивным инвентарём, душевыми, шкафчиками для одежды и вещей. Можете заниматься самостоятельно, а можете с корпоративным тренером.
А также
Спортивный клуб Яндекса
И ещё
Яндекс — одна из крупнейших ИТ-компаний в России. Мы развиваем самую популярную в стране поисковую систему и создаём сервисы, которые помогают людям в повседневных делах. С их помощью можно искать информацию в интернете, слушать музыку, выбирать товары и места, заказывать еду, перемещаться по городу и делать многое другое. Яндекс предлагает также продукты для бизнеса.