ML-разработчик (Исследования видеосжатия Кинопоиска)

Кинопоиск — крупнейший онлайн-кинотеатр в России. Наш продукт генерирует большие объёмы трафика, и каждый дополнительный процент его экономии приносит конкретную выгоду. При этом одна из ключевых целей продукта — обеспечить настолько качественный видеопоток, чтобы пользователи могли получать максимальное удовольствие от просмотра даже на самых современных девайсах. И главную роль в обеспечении качества видео и уменьшении объёма трафика играет компрессия.

В отличие от методов сжатия без потерь, которые ограничены теоретическими пределами, методы lossy имеют большую степень свободы. Здесь математические алгоритмы переплетаются с психовизуальной оценкой качества видео, порождая большой спектр идей для реализации.

Самый важный вопрос — как разделить видео на то, что действительно нужно, и то, что можно убрать, что наши глаза неспособны различить. В этом и заключается наша работа. В этой области есть множество тёмных пятен, на которые вам предстоит пролить свет, работая в нашей команде.

Какие задачи вас ждут

• Верхнеуровневая оптимизация кодеков.

Мы работаем с известными кодеками, и многие из них имеют десятки и сотни параметров. Их можно подбирать на каждый фрагмент видео. Этот подбор может быть как чисто оптимизационной задачей, ML-задачей, так и неочевидной эвристикой. Вам предстоит заниматься поиском алгоритмов подбора, способами разбиения, оценкой их эффективности и многим другим. Для этой работы потребуются знание Python, математической статистики, ML и большое количество фантазии.

• Разработка и оптимизация алгоритмов внутри известных кодеков.

Также мы смотрим на решение внутри самих кодеков и ищем способы улучшать их поведение. Это может быть и просто дополнительная статистика, которая используется высокоуровневыми системами, и улучшение имеющихся алгоритмов. Здесь необходимо спускаться на более низкоуровневый код на С и C++.

• Улучшение инструментов исследований.

Глобально наша команда решает задачу, как сжимать видео так, чтобы улучшать метрики качества сервиса Кинопоиска. Эти метрики могут быть простыми, такими как средний раздаваемый битрейт, количество CPU, и более сложными — например, оценка качества видео. Поэтому нам нужно множество инструментов, которые бы помогали измерять эти характеристики, сравнивать метрики на разных алгоритмах. Одна из актуальных задач — сделать минимальный по количеству потраченных ресурсов эксперимент на тестовых данных, который будет предсказывать данные о настоящем в хорошем приближении. В этом направлении требуются в основном Python и SQL.

Мы ждем, что вы

• Уверенно владеете Python и SQL, способны писать код быстро и качественно.
• Решали задачи оптимизации и машинного обучения.
• Способны быстро изучать новые статьи в предметной области.
• Не имеете сложностей с базовыми математическими аппаратами, как пример — способны объяснить или за короткий срок понять, для чего в сжатии видео используется дискретное косинусовое преобразование.
• Готовы заниматься, в том числе, и областями, работа в которых может уйти в тупик.

Будет плюсом, если вы

• Разрабатывали на С или С++.
• Свободно работаете с утилитой FFmpeg.
• Знакомы со стандартами сжатия h.264/h.265.
• Разрабатывали бэкенд.
• Имеете опыт ML-разработки.

Условия

Забота о здоровье

Расширенная медицинская страховка начинает работать с первого месяца в Яндексе. В неё входят: стоматология, ежегодные чекапы, неотложная помощь за рубежом, лечение критических заболеваний, в том числе онкологии, и страхование от несчастных случаев.

А также

• Психотерапия в офисе или онлайн-сервисах.
• Лазерная коррекция зрения через год работы.
• Ведение беременности и родов — через два года.

Страховка для родственников по системе 80/20

• Мы оплачиваем 80% стоимости ДМС для детей и супругов, вы — остальные 20%.

Рост и развитие

В Яндексе есть всё, чтобы постоянно развиваться и учиться новому: внутренняя образовательная платформа, менторство и программы для начинающих и опытных руководителей.

А также

• Оплата участия в профильных конференциях.
• Скидка 50% на изучение иностранных языков.

Кроме того, в Яндексе есть внутренние проекты, где наши сотрудники делятся экспертизой, обсуждают сложные темы и разбирают кейсы своих проектов.

Спорт

Во всех крупных офисах Яндекса есть спортзалы со всем необходимым: тренажёрами, спортивным инвентарём, душевыми, шкафчиками для одежды и вещей. Можете заниматься самостоятельно, а можете с корпоративным тренером.

А также

• Бесплатные онлайн-тренировки с FITMOST.
• Скидки в фитнес-клубах, бассейнах, студиях йоги, скалодромах и других местах.

Спортивный клуб Яндекса

• В Яндексе есть спортивный клуб и много спортивных команд. У них есть свои лидеры, чаты, программы тренировок. А ещё они регулярно участвуют в забегах, триатлонах, «Гонке героев», футбольных и других соревнованиях. Вы сможете присоединиться к существующим командам или собрать свою.

И еще

• Гибкий график. У нас нет фиксированного времени начала и конца рабочего дня — работайте так, как удобно вам и вашей команде.
• Всё для детей. Страхование, детские дни в офисе, подарки на рождение детей и чекапы при планировании беременности.
• Жилищные займы. Льготная ставка на покупку жилья и улучшение жилищных условий — в зависимости от стажа, позиции и результатов ревью. Действует для сотрудников, работающих в российских офисах Яндекса.

Больше о нашей команде

• Про наши исследования можно послушать на PlayButton и на VideoTech.