Вакансия в архиве
Компания больше не ищет сотрудника. Посмотрите похожие предложения
Компания больше не ищет сотрудника. Посмотрите похожие предложения

Data Engineer
в Газпром нефть
80 000 — 120 000 ₽/мес на руки
📍 Санкт-Петербург (м. Площадь Восстания)
Офис или гибрид
Специализация
Data Engineering
Уровень
Middle
Требуемый опыт
1+ лет
Технологии/инструменты
Python
Docker
Kubernetes
SQL
PostgreSQL
TimescaleDB
Мы — дружная команда, которая стремится к успеху, и нам нужен Data Engineer, который поможет стать ещё сильнее, а продукт — лучше!
Задачи:
- Программирование на языке Python.
- Эксплуатация Apache Airflow (желательно с написанием/редактированием DAG-ов).
- Написание сложных запросов СУБД (PostgreSQL, версия 16).
Мы ожидаем, что ты:
- Имеешь высшее образование (математическое, техническое).
- Работал с основами микросервисного подхода (Docker, Kubernetes).
- Умеешь писать SQL-запросы.
- Программировал на Python (от 1 года).
- Знаешь PostgreSQL (TimescaleDB), DevOps — будет преимуществом.
Мы предлагаем:
- Офисный формат работы.
- Достойную твоего профессионального уровня заработную плату (уровень вознаграждения обсуждается индивидуально по результатам интервью).
- Годовую премию по результатам деятельности.
- Качественную программу ДМС со стоматологией с первого месяца работы.
- Неограниченный доступ к образовательному контенту на портале знаний от корпоративного университета.
- Подписку на лучшие электронные библиотеки с подборками IT-литературы (и не только).
- Собственный центр профессионального развития, в котором проводятся комплексные программы обучения Hard skills.

Диана СевекRecruiter

О компании Газпром нефть
Сфера
Электронная коммерция
Размер
1001+
Газпром нефть — российская нефтяная компания. По итогам 2016 года входит в четвёрку крупнейших российских вертикально-интегрированных нефтяных компаний по объёмам добычи и в тройку по объёмам переработки нефти. Газпромнефть-Цифровые решения — корпоративный интегратор компетенций по цифровому развитию. Команда, которая научила нейросети находить нефть, запустила первую в мире цифровую систему управления арктической логистикой и первой в мире заправила самолет по блокчейн.