Data Analyst

О команде и направлениях

Позиция дата-аналитика структурно находится в CVM&Analytics.

Как следует из названия, у нашего направления 2 фокуса.

Customer Value Management (CVM) — система персонализированного взаимодействия с клиентами, направленная на долгосрочный рост ценности взаимоотношений как для клиента, так и для бизнеса.

Помимо задач, непосредственно связанных с CVM, наш юнит обрабатывает большое число аналитических запросов от разных направлений, например, это: маркетинг, Business Development, производственная эффективность, HR, а также задачи от топ-менеджмента.

Часть аналитиков закреплены за конкретными доменами, а часть, наоборот, работают с разными доменами. Здесь мы отталкиваемся от текущих потребностей бизнеса и размера входящего потока задач.

Независимо от того, с каким доменом вы будете работать, вы будете сталкиваться с разноплановыми задачами, часть из которых будете решать в первый раз и которая потребует глубокого погружения и генерации идей.

Чем предстоит заниматься

• Оценивать запускаемые акции и инициативы. Готовить предложения по улучшению методологии оценки.
• Интерпретировать данные: искать закономерности, аномалии, декомпозировать.
• Оценивать A/B-тесты, а также заниматься генерацией и проверкой гипотез. Поиск инсайтов в данных.
• Строить отчеты, дашборды.
• Заниматься построением прогнозов различных метрик.
• Драйвить Data-driven-культуру в компании через обучение коллег и поиск новых подходов и инструментов для решения задач.

Ожидания

• Опыт работы Data Analyst от 3 лет (с решением схожих задач).
• Техническое образование.
• Умение писать SQL-запросы (в любом синтаксисе, на уровне получения и первичной обработки данных).
• Уверенное знание Python (обработка, визуализация, стат. пакеты).
• Практический навык решения базовых ML-задач (регрессия, классификация, сегментация, обработка текстов и т.п.).
• Знание статистики (прежде всего, понимать, как оценивать A/B-тесты, снижать дисперсию и т.п.).
• Опыт работы с любым BI-инструментом визуализации (Tableau, Power BI, Superset и др).
• Аналитический склад ума (умение отвечать на конкретные потребности бизнеса используя данные, умение осуществлять анализ Drill-down).
• Умение понятно доносить результаты своего анализа до аудитории.

Большим плюсом будет знание Causal Inference.

Условия

• Удаленка или работа в офисе в Москве, в Омега Плазе на метро Автозаводская.
• Расширенная ДМС с первого рабочего дня.
• Оплата профильных конференций, курсов, профессиональной литературы.
• Партнерские программы (скидки на изучение английского языка Skyeng, компенсация психологической помощи на платформе Alter).
• Митапы, лекции, воркшопы и интенсивы.
• Прокачка навыков публичных выступлений (сделаем из вас крутого спикера).
• Помощь в написании профессиональных статей и раскрутку вас, как автора, на профильных ресурсах (Хабр, VC).