Product Analyst (Seller Experience)

O продукте

• Команда b2b (Sellers) отвечает за развитие инструментариев для риэлторов и агентств. И сейчас мы работаем над сервисом продажи недвижимости, который поможет с-пользователям воспользоваться услугами профессионалов рынка недвижимости и без труда оформить сделку "под ключ".

О команде

• Команда Sellers — это полностью сформированная кросс-функциональная продуктовая команда, представленная ролями: продакт, проджект, дизайнер, исследователь, delivery-команда, выделенная на продукт. И нам нужен свой продуктовый аналитик, чтобы вместе развивать опыт продавцов на площадке.

Стек

• SQL, Python, Hadoop, FineBI, своя ячейка в JupyterHub.

Процессы

• Чтобы выбирать самые перспективные гипотезы и дешево их проверять, мы постоянно улучшаем процессы. У нас есть дискавери грумминг, на котором продакты, аналитики и дизайнеры обсуждают и приоритизируют идеи общим голосованием. Так каждый в команде может влиять на наши фокусы. После выбора лучших идей работаем по double diamond - сначала валидируем проблему, потом решение, чтобы снять как можно больше рисков до старта разработки.

Задачи, которые нужно решать

• Построение аналитики нового продукта с нуля. Челлендж продуктовых метрик, построение витрин и дашбордов.
• Поиск драйверов роста в привлечении пользователей в продукт (генерация новых гипотез; оценка эффективности внутренней и внешней рекламы и баннеров, поиск заинтересованных в продукте с помощью ML).
• Развитие опыта агентов в продукте. Оптимизация распределения заявок между агентами. Построение пути заявок от распределения до сделки.
• Анализ эффективности работы Колл-центра.
• Проверка гипотез с помощью АБ или других методов (PSM, Casual Impact).
• Разметка событий для новых фичей и обновление разметки при изменении старых (web, app).

Наш будущий коллега

• Имеет опыт в продуктовой аналитике от 3 лет.
• Закончил ВУЗ: естественно-научное, техническое или экономическое. Приоритет: МГУ (Мехмат, ВМК, физфак, эконом), МГТУ, РЭШ, МФТИ, ВШЭ(эконом, миэф, фкн, матфак), СПБГУ, НГУ (мехмат, физфак, эконом). Среди дополнительного образования ценим: Курсы Карпова (Karpov.courses), Яндекс практикум, GoPractice, EXPF (Экспериментфест), курсы ODS, ШАД.
• Знает SQL — продвинутый уровень (подзапросы/оконные функции/продвинутые джоины, обработка массивов и вложенных JSON-структур (Hive)).
• Умеет в Python (pandas/NumPy/SciPy/statsmodels и др. стат. пакеты).
• "На ты" с А/Б-тестами, описательные статистики, оценка доверительных интервалов параметров модели, умеет формулировать статистические гипотезы и дизайнить эксперимент с этапа постановки продуктовой задачи.
• Имеет опыт работы в одной из BI систем (Tableau, Power BI, Redash, FineBI, DataLens и тд).
• Имеет развитое структурное и бизнес мышление.

Что мы предлагаем

• Удаленную работу с возможностью приходить в офис в Москве, Санкт-Петербурге. В офисе — кухни, оборудованные всем необходимым, где всегда доступно много разнообразной еды, снеки, фрукты, кофе и чай. Тихие комнаты, где можно сосредоточиться над задачей или просто отдохнуть в тишине, массажное кресло и массажный шлем, «мягкая зона» с Play Station.
• Рост и развитие: в первые месяцы у каждого сотрудника есть наставник, после появляется личный план развития и возможность прокачивать soft/ hard skills на практике, обучении, конференциях.
• Плюшки: ДМС с первого дня (стоматология, госпитализация, полис туриста), ежегодная компенсация спорта, 5 day-off в год, помимо основного отпуска.

Этапы интервью

• Общее знакомство по телефону с рекрутером + мини скоринг, в совокупности минут на 25.
• Техническое интервью на 1,5 часа с лидом (про Python, SQL, а/b, мат. стат, продуктовый кейс).
• Финал совместно с HR BP. Для нас очень важно взять в команду человека, с котором мы будем сходиться в ценностях. Не готовы здесь уступать даже в случае кандидатов с подходящими навыками и опытом.
• И, наконец, оффер.

И еще

• Роль аналитика предполагает прямое влияние на продуктовые и бизнес-решения. В исследованиях, оценке гипотез, планировании ценовых изменений, проведении аб-тестов.
• Аналитик — это партнер для продакта, который подключается на этапе рождения идеи, участвует в их генерации, челенджит бэклог, отсеивает сомнительные идеи, в общем - голос здравого смысла.