Python Developer (AI-инструменты для разработчиков)

Чем предстоит заниматься

• Разрабатывать AI-инструменты для других разработчиков: системы автодополнения, анализа кода, генерации тестов и документации.
• Работать с агентами Code Review: создавать, обучать и дорабатывать нейросетевые решения для анализа качества кода.
• Интегрировать LLM в существующие пайплайны CI/CD и системы разработки.
• Выполнять деплой AI-сервисов на продакшн, настраивать их мониторинг в Kubernetes.
• Отслеживать качество и производительность внедренных решений — проводить тестирование и оптимизацию.
• Экспериментировать с промптингом для улучшения результатов AI.
• Тесно сотрудничать с другими командами, чтобы адаптировать решения под реальные кейсы.
• Изучать и внедрять передовые решения, следить за трендами отрасли.

Наши ожидания от кандидата

• Хорошее понимание процессов, связанных с написанием кода: тестирование, ревью, документирование (опыт продуктовой разработки 2+ года).
• Уверенный опыт Data Science (2+ года).
• Понимание того, на что способны и не способны LLM.
• Активное использование Copilot/Cursor или аналогичных инструментов.
• Прямой опыт работы с инструментами для разработки LLM-инфраструктуры: LangChain, LlamaIndex, Haystack.
• Знание различных методов промтинга (Chain of Thought, Reflection, ReAct, Few-Shot и другие) и особенностей их применения в зависимости от платфомы (ChatGPT, Claude, Llama).
• Опыт деплоя AI-решений в продакшн среде.
• Практический опыт тестирования и оценки качества сервисов с AI.
• Желателен опыт работы с ML-библиотеками (PyTorch, TensorFlow) и умение обучать или fine-tune-модели.
• Знание CI/CD и опыт с инфраструктурой контейнеризации (Docker, Kubernetes).
• Умение структурировать бизнес-процессы и разбивать сложные задачи на понятные модули.

Будет крутым бонусом

• Опыт fine-tune-моделей для кодинга.
• Создание интеграций AI-решений с IDE (например, Visual Studio Code, JetBrains).
• Участие в Open-source-проектах в области LLM.

Почему стоит к нам присоединиться

• Работа в быстро развивающейся команде с минимальной бюрократией и максимальной инициативностью.
• Возможность создавать продукты, которые меняют привычные процессы разработки на глобальном уровне.
• Мы используем передовые AI-решения (ChatGPT, Copilot) в повседневной работе.
• Обратная связь от первых пользователей — разработчиков, как внутри компании, так и за её пределами.
• Доступ к вычислительным мощностям, обеспечивающим комфортную работу с LLM и большими данными.

Почему у нас классно

• 2ГИС — аккредитованная IT-компания.
• Можно работать удалённо. Для нас важен специалист, а не его локация. Если хочешь работать в гибридном формате, есть офисы в Москве, Санкт-Петербурге, два классных офиса в Новосибирске. А также коворкинги в Нижнем Новгороде, Томске, Астане, Алма-Ате.
• Само собой, полностью белая зарплата.
• Заботимся о здоровье: ДМС и возможность получать онлайн-консультации и терапевта, невролога, психолога и медицинского агента.
• Если хочешь делиться своим опытом, мы только за — поможем с выступлениями на конференциях и статьями для Хабра/VC.
• Есть собственный учебный центр: курсы, тренинги и книги для прокачки скиллов.

А ещё

• Мы проводим внутренние хакатоны, отмечаем значимые релизы и устраиваем масштабный фестиваль 2FEST для всего RnD. Делимся опытом на митапах и в подкастах, пишем про технологии на Хабре, а про новое в продуктах — на VC и Доставили, рассказываем о внутрянке в телеграм Dev2GIS.