Специализация
Data Science / Data Engineering / CTO
Английский
B2 — Upper-IntermediateB2 — Upper-Intermediate
Технологии/инструменты
NoSQLClickHouse/Trino/S3 MinIO/Hadoop/Greenplum/PostgreSQLDebeziumActiveMQ/ArtemisMQApache CamelKafkaSQLPythonJavaFlaskZeppelin/Jupyter/DBeaver/SQL Developer/DataGripPower BI/Tableau/SupersetKubernetes
Главная задача руководителя отдела — обеспечить максимальную эффективность, гибкость и автоматизацию использования данных в финансовой дирекции для задач бухучета, налоговой, регуляторной и управленческой отчетности, управления финансами организации, построения финансовых моделей и прогнозов в соответствии со стратегическими целями банка и нормативными требованиями.
Задачи руководителя отдела аналитики и управления данными
- Разработка и внедрение стратегии управления данными, стандартов, лучших практик и инструментов, охватывающих все аспекты управления и работы с данными в дирекции.
- Обследование ландшафта, выявление зависимостей, создание архитектуры данных для дирекции.
- Организация эффективного, надежного и гибкого процесса управления данными для выполнения задач дирекции.
-
Проактивное сотрудничество с другими подразделениями банка, их командами данных, владельцами продуктов, платформ и сервисов, СТО и В-1 — для построения оптимальной архитектуры данных и процессов управления ими, согласующихся со стратегией управления данными уровня организации, обеспечения качества и SLA, необходимых потребителям в дирекции, интеграции управленческих и аналитических решений, обеспечивающих достижение общих целей.
- Разработка и контроль процессов сбора, хранения, обработки и распространения данных.
- Разработка и контроль стандартов качества данных.
- Выявление текущих и целевых источников данных в банке для задач дирекции в соответствии с корпоративной архитектурой ИТ-систем и данных.
- Определение, согласование и автоматизация контроля SLA по данным с системами-источниками — совместно с бизнес-потребителями и командами разработки дирекции.
-
Разработка необходимых автоматизаций и использование уже существующих в банке (Data Lineage, Data Catalogue).
- Определение необходимых индикаторов качества данных (DQI), их оптимального размещения в ландшафте банка, помощь в их согласовании и разработке.
-
Обеспечение безопасности данных и соблюдение законодательных требований.
- Обеспечение соответствия всех операций с данными внутренним корпоративным стандартам и внешним регуляторным требованиям.
- Разработка и контроль мер защиты данных, предотвращения потерь и несанкционированного доступа к данным.
-
Инновации и поддержка решений на основе данных.
- Инициирование и поддержание инициатив по использованию AI & ML для повышения эффективности решения задач дирекции.
- Поддержка принятия решений на основе данных, обеспечение аналитической поддержки ключевых бизнес-процессов.
-
Развитие команды и управление талантами.
- Управление командой дата-экспертов (дата-аналитики, дата-инженеры, дата-архитектор, Data Scientists).
- Формирование и развитие экспертизы по работе с данными в дирекции — как в собственной команде управления данными, так и в командах разработки дирекции.
-
Планирование и управление бюджетом технологической инфраструктуры и разработки для управления и обработки данных в дирекции.
Руководитель отдела аналитики и управления данными в банке
- Имеет не менее трех лет опыта работы на руководящих должностях в области управления данными.
- Имеет опыт построения баз данных (как реляционных, так и NoSQL) и знает соответствующие технологии (например, ClickHouse/Trino/S3 MinIO/Hadoop/Greenplum/PostgreSQL и др.).
- Знаком с CDC и интеграциями (например, Debezium, ActiveMQ/ArtemisMQ, Apache Camel, Kafka и др.).
- Знает языки программирования и фреймворки (например, SQL, Python, Java, Flask, Spark, PySpark и др.).
- Знает инструменты анализа данных (например, Zeppelin/Jupyter/DBeaver/SQL Developer/DataGrip).
- Знает BI-инструменты (например, Power BI/Tableau/Superset).
- Имеет опыт оркестрации K8s.
- Знает математические методы и статистики для анализа данных.
- Знает и имеет опыт внедрения AI/ML-моделей, алгоритмов машинного обучения для повышения качества принимаемых решений на основе данных.
- Имеет опыт организации работы команды в подходах Agile/Scrum.
- Имеет успешный опыт управления командой аналитиков данных и инженеров данных.
- Имеет опыт обеспечения работы инфраструктуры данных и аналитики.
- Имеет глубокие знания в области управления данными, аналитики, технологий больших данных и обеспечения информационной безопасности данных.
- Имеет опыт внедрения успешных проектов в области управления данными.
- Имеет опыт трансформации и развития культуры работы с данными и повышение уровня зрелости управления данными.
- Обладает стратегическим мышлением и бизнес-ориентацией: понимает бизнес-стратегии организации и дирекции и умеет выстраивать стратегии управления данными, которые поддерживают достижение корпоративных целей.
- Имеет высшее образование в области информационных технологий, математики, статистики или смежных дисциплин.
- Владеет английским языком на уровне не ниже B2.
- Имеет превосходные коммуникативные и лидерские навыки.
Условия
- Полностью дистанционный формат работы, а при желании — «гибрид» или офис.
- Возможность работы в аккредитованной ИТ-компании.
- Возможность выбора оборудования.
- Широкие возможности по обучению и повышению компетенций за счет внутренней ИТ-академии, внешних курсов и профессиональных конференций.
- Внутренние ИТ-сообщества.
- Отличный социальный пакет: ДМС с первого месяца работы со стоматологией и массажем, страхование выезжающих за рубеж, скидки на корпоративные продукты, тренажерный зал в офисе.
- Еще десятки льгот и бонусов для сотрудников.