📍 Москва (м. Белорусская)Полная удалёнка
Специализация
Data Engineering / Data Scientist / DevOps
Технологии/инструменты
DockerKubernetesApache AirflowPyTorchTensorFlowPrometheusGrafanaCI/CD
В работе мы ставим амбициозные цели и не останавливаемся на достигнутом. Поэтому для нас так важно, чтобы каждый участник большой команды Авито разделял культуру компании. Погрузиться в неё помогает Манифест, в котором собраны наши основные ориентиры — миссия, ценности, принципы работы.
О команде
- Мы разрабатываем облачную платформу, которая закрывает потребности специалистов Data Science и аналитиков внутри компании. Это включает в себя IDE на базе Jupyter Notebook, запуск регулярных вычислений на кластере, распределенное обучение LLM-моделей и трекинга экспериментов.
Вам предстоит
- Разработка и поддержка инфраструктуры для машинного обучения.
- Автоматизация процессов развертывания и мониторинга моделей.
- Взаимодействие с командами разработчиков для оптимизации ML-процессов.
- Обеспечение надежности и масштабируемости ML-платформы.
- Настройка и управление CI/CD для ML-проектов.
Мы ждём, что у вас есть
- Знание инструментов контейнеризации (Docker, Kubernetes).
- Умение работать с системами оркестрации данных (Apache Airflow или аналог).
- Понимание жизненного цикла моделирования и управления данными.
- Опыт работы с ML-фреймворками (PyTorch, TensorFlow).
- Знакомство с системами мониторинга (Prometheus, Grafana).
- Опыт постройки или эксплуатации процессов CI/CD для сервисов (отлично, если использовали концепцию Infrastructure as Code).
- Широкий кругозор в языках программирования и в целом Computer Science.
Будет здорово, если вы
- Разрабатывали Cloud Native решения.
- Обладаете опытом в области DevOps и инфраструктуры как кода.
- Разрабатывали MLOps-инструменты.
- Имеете опыт в написании инструментов для распределенного обучения.
- Активно участвовали в open source проектах: патчи, PT на Github.
Работа у нас — это
- Интересные и важные задачи на очень большом проекте.
- Передовые технологии и подходы, возможность пробовать новое.
- Опытные и заинтересованные коллеги, готовые оказать поддержку.
- Возможность приносить пользу миллионам пользователей, реализуя решения, основанные на данных.
- Личный бюджет на обучение, который можно тратить на книги, курсы и конференции.
- Забота о здоровье: с первого дня у вас будет ДМС со стоматологией, в офисе принимают терапевт и массажист.
- Возможность работать удаленно и по желанию посещать комфортный офис в Москве или Санкт-Петербурге.
Елизавета Курганова Recruiter
