System Architect / Solution Architect

Задачи

Продуктовое направление:

• Участие в доработках нефункциональных требований к системе — разработка концепций, проектирование и защита архитектуры решений, постановка задач на их реализацию.
• Оптимизация архитектуры продукта — доработка, устранение узких мест, добавление нового функционала в соответствии со стандартами рынка и требований бизнес-владельцев продукта.
• Проектирование модели данных и потоков данных.
• Разработка сопроводительной документации (схемы, концепты, инструкции).
• Консультативная помощь членам продуктовой команды в разработке продукта.
• Архитектурный надзор в ходе реализации доработок.

Проекты внедрения:

• Участие в согласовании деталей и подходов в реализации проектов внедрения с заказчиком с учетом технических ограничений и требований заказчика.
• Участие в решении технических задач, возникающих в ходе внедрений продукта.
• Постановка задач смежным подразделениям (DevOps, Data Platform и т.д.) по текущим проектным задачам и команде продуктовой разработки в случае выявления необходимости доработок.
• Составление архитектурной проектной документации (C4, IDEF, DFD, Archimate и т.д.) как по собственным шаблонам, так и по шаблонам клиента.
• Консультативная и менторская помощь членам проектной команды (дата-инженерам, девопс-инженерам, системным аналитикам и т.д.) на этапе реализации проекта.
• Архитектурный надзор в ходе выполнения проекта.

Требования

• Опыт проектирования сложных распределенных систем (КХД / DWH / Data — платформ и т.д.) с использованием BigData стека от 2 лет.
• Понимание принципов разработки Web приложений (backend / frontend, сервисная / микросервисная архитектура, API и т.д.).
• Опыт работы с объектными хранилищами и BigData стеком Hadoop/Hive/Spark.
• Опыт работы с очередями и шинами данных Kafka/RabbitMQ.
• Опыт построения ETL-процессов и витрин данных.
• Опыт работы с оркестратором процессов обработки данных Airflow.
• Опыт работы с колоночными и/или MPP БД (Greenplum / ClickHouse / Vertica).
• Знание шаблонов проектирования Data Lake / Lake House / DWH.
• Знание шаблонов проектирование КХД (Inmon, Kimball, Data Vault и т.д.).
• Опыт построения модели данных БД.
• Понимание принципов построения MDM систем.
• Опыт создания архитектурной и сопроводительной технической документации.
• Знание основных архитектурных нотаций и шаблонов (С4, Archimate и т.д.).
• Опыт работы с Docker и k8s.
• Понимание базовых принципов ML/MLOPS.
• Отличные коммуникативные навыки, умение организовать процесс вокруг себя.

Желательно:

• Знание Python.
• Понимание принципов Event-Driven модели обработки данных.

У нас

• Гибкий формат работы: удаленка / гибрид или офис в Москве.
• Необходимая техника для работы при потребности.
• Совместная работа с опытными разработчиками, аналитиками данных, менеджерами, продуктологами.
• Участие в интересных проектах на перспективном AI рынке.
• Гибкий график работы.
• Оплата профильных конференций, митапов, курсов и книг.
• ДМС (включая стоматологию) после прохождения испытательного срока.
• Мы аккредитованная ИТ-компания со всеми вытекающими льготами.