Сбер

Lead/Senior DS NLP (RAG, LLM, блок "Сеть продаж")

в Сбер

350 000 —‍ 500 000 ₽/мес на руки

📍 Москва (м. Кутузовская)Офис несколько дней в неделю
Специализация
Data Scientist
Уровень
Senior

Мы — RAG-команда — разрабатываем передовые и революционные продукты для сотрудников и клиентов Сбера на основе больших языковых моделей (LLM).

Наши основные направления исследований:

  • Семейство виртуальных помощников и Copilot’ов — это ассистенты, которые помогают сотрудникам банка быстро находить ответы на сложные вопросы, формируют продуктовые подсказки и исправляют ошибки в режиме суфлера, то есть сопровождают сотрудника на протяжении всей консультации.
  • Речевая аналитика — решение позволяет автоматически оценить соблюдение технологии обслуживания клиентов на основе аудио диалога, определить навыки, которые необходимо развивать сотруднику, составить персонализированный трек развития и найти лучшие техники продаж.
  • Персонализированный контент — скрипты продаж продуктов на основе диалога в режиме реального времени.

Технологии/инструменты

RAGRAG-FusionLoRAQLoRAFAISSElasticsearchPyTorchNLTKspaCyHugging Face TransformersNumPypandasScikit-learn

Обязанности

  • Лидирование команды разработки.
  • Проведение исследований и проверка гипотез команды с использованием LLM в прикладных бизнес-задачах, генераций идей, как сделать еще круче и лучше.
  • Разработка и улучшение текущих RAG-пайплайнов, исследований передовых подходов и разработка прототипов для наших продуктовых задач, замер качества RAG-пайплайнов.
  • Исследований направлений по обработке мультимодальных данных с помощью LLM (тексты, изображения, PDF, HTML, видео, аудио и т.д.).
  • Разработка и внедрение продуктов на основе LLM-моделей (фокус на задачах RAG, Text Classification, Summarization, QA, Text Ranking, Language Modeling).
  • Генерация гипотез и поиск точек роста продуктов на основе данных и на основе истории взаимодействия пользователя с нашими ассистентами.
  • Оптимизация всего и отдельных моделей для исполнения на CPU/GPU.
  • Внедрение, сопровождение и поддержка решений в пром.

Требования

  • Умение писать хороший и понятный код.
  • Опыт взаимодействия с GPT-like-моделями или аналогами, опыт написания промтов для бизнес-задач.
  • Глубокое понимание RAG, RAG-Fusion, LoRA, QLoRA, FAISS, Elasticsearch.
  • Опыт работы с традиционным DS-стеком библиотек: PyTorch, NLTK, spaCy, Hugging Face Transformers, NumPy, pandas, Scikit-learn.
  • Опыт дообучения BERT-like- и GPT-like-трансформеров.
  • Опыт работы с Git.
  • Опыт работы 3–6 лет.

Условия

  • Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская.
  • Возможность выбрать удобный график — офис/гибрид/удаленка.
  • Ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия.
  • Корпоративный спортзал и зоны отдыха.
  • Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития.
  • Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа.
  • Ипотека для сотрудников выгоднее до 4%.
  • Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров.
  • Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Команда HR Сбер рекрутер
Сбер

О компании Сбер

Сфера
Банки / Финтех
Размер
1001+

Сбербанк — крупнейший банк в России, Центральной и Восточной Европе, один из ведущих международных финансовых институтов. Самый дорогой российский бренд и самый сильный банковский бренд в мире по версии Brand Finance.

Похожие вакансии

500 000 – 750 000 ₽/мес на руки
📍 Москва (м. Кутузовская), офис несколько дней в неделю
380 000 – 440 000 ₽/мес на руки
📍 Москва, можно удалённо из РФ
350 000 – 500 000 ₽/мес на руки
📍 Москва (м. Белорусская), полная удалёнка
350 000 – 600 000 ₽/мес на руки
📍 Москва (м. Кутузовская), офис несколько дней в неделю
300 000 – 450 000 ₽/мес на руки
📍 Москва (м. Спортивная), офис или гибрид