Мы — RAG-команда — разрабатываем передовые и революционные продукты для сотрудников и клиентов Сбера на основе больших языковых моделей (LLM).
Наши основные направления исследований:
Семейство виртуальных помощников и Copilot’ов — это ассистенты, которые помогают сотрудникам банка быстро находить ответы на сложные вопросы, формируют продуктовые подсказки и исправляют ошибки в режиме суфлера, то есть сопровождают сотрудника на протяжении всей консультации.
Речевая аналитика — решение позволяет автоматически оценить соблюдение технологии обслуживания клиентов на основе аудио диалога, определить навыки, которые необходимо развивать сотруднику, составить персонализированный трек развития и найти лучшие техники продаж.
Персонализированный контент — скрипты продаж продуктов на основе диалога в режиме реального времени.
Технологии/инструменты
RAGRAG-FusionLoRAQLoRAFAISSElasticsearchPyTorchNLTKspaCyHugging Face TransformersNumPypandasScikit-learn
Обязанности
Лидирование команды разработки.
Проведение исследований и проверка гипотез команды с использованием LLM в прикладных бизнес-задачах, генераций идей, как сделать еще круче и лучше.
Разработка и улучшение текущих RAG-пайплайнов, исследований передовых подходов и разработка прототипов для наших продуктовых задач, замер качества RAG-пайплайнов.
Исследований направлений по обработке мультимодальных данных с помощью LLM (тексты, изображения, PDF, HTML, видео, аудио и т.д.).
Разработка и внедрение продуктов на основе LLM-моделей (фокус на задачах RAG, Text Classification, Summarization, QA, Text Ranking, Language Modeling).
Генерация гипотез и поиск точек роста продуктов на основе данных и на основе истории взаимодействия пользователя с нашими ассистентами.
Оптимизация всего и отдельных моделей для исполнения на CPU/GPU.
Внедрение, сопровождение и поддержка решений в пром.
Требования
Умение писать хороший и понятный код.
Опыт взаимодействия с GPT-like-моделями или аналогами, опыт написания промтов для бизнес-задач.
Опыт работы с традиционным DS-стеком библиотек: PyTorch, NLTK, spaCy, Hugging Face Transformers, NumPy, pandas, Scikit-learn.
Опыт дообучения BERT-like- и GPT-like-трансформеров.
Опыт работы с Git.
Опыт работы 3–6 лет.
Условия
Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская.
Возможность выбрать удобный график — офис/гибрид/удаленка.
Ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия.
Корпоративный спортзал и зоны отдыха.
Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития.
Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа.
Ипотека для сотрудников выгоднее до 4%.
Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров.
Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Команда HR Сбер рекрутер
О компании Сбер
Сфера
Банки / Финтех
Размер
1001+
Сбербанк — крупнейший банк в России, Центральной и Восточной Европе, один из ведущих международных финансовых институтов. Самый дорогой российский бренд и самый сильный банковский бренд в мире по версии Brand Finance.