Компания больше не ищет сотрудника. Посмотрите похожие предложения

Lead/Senior NLP Data Scientist (Блок "Стратегия и развитие")
в Сбер
300 000 — 700 000 ₽/мес на руки
Технологии/инструменты
Наша команда занимается улучшением процесса заключения как стандартных, так и сложно-структурированных инвестиционно-банковских сделок Департамента инвестиционной деятельности (блок Корпоративно-инвестиционный бизнес), с применением искусственного интеллекта.
Нашими потенциальными внешними и внутренними заказчиками являются сотрудники различных подразделений и ролей в Департаменте инвестиционной деятельности: 2 RUN направления бизнеса — собственные инвестиции и рынки капитала, 5 RUN поддерживающих подразделений и подразделение CHANGE, частью которого является наша команда. При этом, значительную часть также составляет взаимодействие со смежными подразделениями.
Наша задача заключается в поиске возможностей для улучшения процессов с использованием искусственного интеллекта, методов и инструментов для анализа данных, таких как машинное обучение, статистика и визуализация данных.
Обязанности
- Анализ возможностей для улучшения процессов с применением методов и инструментов для анализа данных, таких как машинное обучение, статистика и визуализация данных.
- Реализация проектов по внедрению искусственного интеллекта в процессы заказчиков.
- Разработка моделей для решения задач с методами машинного обучения, финансовой математики, эконометрическими, статистическими методами.
- Разработка и оптимизация пром. кода модели.
- Разработка кода получения входных данных для модели, кода вывода результатов.
- Интеграция моделей в вычислительный процесс.
- Развитие LLM для задач QA и Information Extraction.
Требования
- Опыт работы в роли Data Scientist от 3 лет в проектах по разработке и/или модификации и/или внедрению ПО с использованием инструментов и технологий машинного обучения.
- Python: отличное знание PyTorch, NumPy, Scikit-learn, pandas, опыт работы с библиотеками SciPy, Matplotlib, Spark, PySpark, Hive.
- Понимание основных методов и алгоритмов Machine Learning.
- Опыт в ранжировании, рекомендациях, NLP-задачах.
- Алгоритмическая подготовка: знание основных алгоритмов и структур данных.
- Опыт классической ML-разработки одной или нескольких типов моделей: Text Classification, NER, QA.
- Опыт работы с LLM, Prompt Engineering, дообучение GPT-like-моделей.
- LLMOps: LangChain, LlamaIndex, опыт работы с Plugins для LLM.
Условия
- Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская.
- Возможность выбрать удобный график — офис/гибрид/удаленка.
- Ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия.
- Корпоративный спортзал и зоны отдыха.
- Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития.
- Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа.
- Ипотека для сотрудников выгоднее до 4%.
- Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров.
- Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.


О компании Сбер
Сбербанк — крупнейший банк в России, Центральной и Восточной Европе, один из ведущих международных финансовых институтов. Самый дорогой российский бренд и самый сильный банковский бренд в мире по версии Brand Finance.