📍 Москва (м. Белорусская)Санкт-Петербург (м. Площадь Александра Невского)Офис или гибрид
Специализация
Data Science / Machine Learning
Технологии/инструменты
PostgreSQLGreenplumGitAirflowScikit-learnpandasNumPyPlotlyMatplotlibLightGBMCatBoostPyTorch
Принимаем решения на основе данных и тестов. Ищем в команду специалиста по Data Science, который будет анализировать данные, строить ML-модели и влиять на бизнес и его доходность.
С помощью аналитики и ML мы участвуем в качественном росте бизнеса. Влияем на доходность кредитного бизнеса и правильно оцениваем склонность человека к невыплате кредита и другие факторы.
Наша команда разделена на две подкоманды
-
Первая распределена по конкретным бизнес-линиям: коллеги много коммуницируют с бизнес-линиями, глубоко погружены в продукты и напрямую влияют на качественный рост каждого из них.
-
Вторая сконцентрирована на исследовании внутренних данных экосистемы Т‑Банка, внешних данных от партнеров и развитии методологии и инструментов построения скоринговых моделей.
Мы разрабатываем с нуля библиотеки, которые позволяют автоматизировать построение моделей и кратно сократить Time-To-Market. Так мы сможем еще быстрее подстраиваться под ситуацию на рынке и меняющийся поток клиентов.
Наш стек
- SQL: PostgreSQL, Greenplum.
- Other: Git, Airflow.
- Python и ML: Scikit-learn, pandas, NumPy, Plotly, Matplotlib, LightGBM, CatBoost, PyTorch.
Вам предстоит
- Искать точки роста в существующих моделях — за счет новых внутренних и внешних данных.
- Доводить сырые данные до реального применения в процессах и получения бизнес-результата через ML.
- Внедрять построенные модели в онлайн-скоринг всех кредитных продуктов Т‑Банка.
- Автоматизировать регулярное улучшение моделей команды.
- Участвовать в развитии внутренних инструментов для решения своих задач.
- Улучшать мониторинг текущих моделей команды, настраивать триггеры.
- Развивать свои решения и делать их применимыми для других бизнес-линий Т‑Банка.
Мы ждем, что вы
- Разбираетесь в ML и анализе данных.
- Готовы глубоко погружаться в ML, бизнес-процессы, данные и причинно-следственные связи.
- Готовы драйвить все вокруг себя и всегда ищете способы сделать процессы еще лучше.
- Любите математику и говорите на языке чисел и теорем.
- Вдохновляетесь реальным влиянием ваших действий на бизнес.
Будет плюсом навык разработки Python-библиотек, опыт управления проектами и умение грамотно презентовать результаты своей работы.
Мы предлагаем
- Работу в офисе или удаленно — по договоренности.
- Платформу обучения и развития «Т‑Банк Апгрейд». Курсы, тренинги, вебинары и базы знаний. Поддержку менторов и наставников, помощь в поиске точек роста и карьерном развитии.
- Комплексную программу заботы о здоровье. Оформим полис ДМС с широким покрытием и страховку от несчастных случаев. Предложим льготные условия страхования для ваших близких.
- Возможность работы в аккредитованной ИТ-компании.
- Линейку льготных тарифов на продукты Т‑Банка.
- Частичную компенсацию затрат на спорт.
- Well-being программу, которая помогает улучшить психологическое и физическое здоровье, а также разобраться с юридическими и финансовыми вопросами.
- Три дополнительных дня отпуска в год.
- Достойную зарплату — обсудим ее на собеседовании.
Егор Азлецкий IT Researcher
