📍 Москва (м. Белорусская)Санкт-Петербург (м. Новочеркасская)КазаньСамараПолная удалёнка
Технологии/инструменты
GoDockerKubernetesApache AirflowPyTorchTensorFlowCI/CD
В работе мы ставим амбициозные цели и не останавливаемся на достигнутом. Поэтому для нас так важно, чтобы каждый участник большой команды Авито разделял культуру компании. Погрузиться в неё помогает Манифест, в котором собраны наши основные ориентиры — миссия, ценности, принципы работы.
Необходимо мееть опыт работы с Kubernetes.
О команде
Мы разрабатываем облачную платформу, которая закрывает потребности специалистов data science и аналитиков внутри компании. Это включает в себя IDE на базе Jupyter Notebook, запуск регулярных вычислений на кластере, распределенное обучение LLM моделей и трекинга экспериментов.
Вам предстоит
- Разработка и поддержка инфраструктуры для машинного обучения.
- Автоматизация процессов развертывания и мониторинга моделей.
- Взаимодействие с командами разработчиков для оптимизации ML-процессов.
- Обеспечение надежности и масштабируемости ML-платформы.
- Настройка и управление CI/CD для ML-проектов.
Мы ждём, что вы
- Имеете опыт разработки приложений на Go от 3 лет или опыт на других бекенд-языках программирования от 5 лет.
- Знание инструментов контейнеризации (Docker, Kubernetes).
- Умение работать с системами оркестрации данных (Apache Airflow или аналог).
- Понимание жизненного цикла моделирования и управления данными.
- Опыт работы с ML фреймворками (PyTorch, TensorFlow).
- Знакомы с системами мониторинга (Prometheus, Grafana).
- Строили или эксплуатировали процессы CI/CD для сервисов (отлично, если использовали концепцию Infrastructure as Code).
- Широкий кругозор в языках программирования и в целом Computer Science.
Будет здорово, если вы:
- Разрабатывали Cloud Native-решения.
- Опыт в области DevOps и инфраструктуры как кода.
- Разрабатывали MLOps-инструменты.
- Имеете опыт в написании инструментов для распределенного обучения.
- Активно участвовали в Open Source проектах: патчи, PT на GitHub.
Работа у нас — это
- Возможность реализовать свои идеи в проекте с многомиллионной аудиторией.
- Талантливая команда, готовая поддержать ваши инициативы.
- Мощное железо, дополнительные мониторы и всё, что нужно для продуктивной работы.
- Прозрачная система премий, достойная зарплата — размер обсудим на собеседовании.
- Личный бюджет на обучение, который можно тратить на книги, курсы и конференции.
- Забота о здоровье: с первого дня у вас будет ДМС со стоматологией, в офисе принимают терапевт и массажист.
- Замечательный офис в двух минутах от метро «Белорусская»: панорамный вид на центр города, места для уединённой работы и зоны отдыха. Возможность работать удаленно.
Ирина Баркова IT Recruiter