Аналитик данных (Недвижимость, маркетинг)

Примеры будущих задач

• Погрузиться в специфику рынка недвижимости и разобраться в том, как выглядит CJM селлера.
• Искать точки роста метрик эффективности маркетинговых кампаний (ROI, ROMI) и оценивать их потенциал.
• Создавать и поддерживать отчётность.
• Помогать совершенствовать текущие процессы.
• Объяснять причины роста и падения маркетинговых метрик.
• Разрабатывать метрики и методологии оценки маркетинговых механик.
• Сегментировать аудиторию пользователей Авито для последующего решения задач CRM-коммуникаций и их оценки.
• Оказывать поддержку в выстраивании целеполагания команды B2B-маркетинга.

Мы ждём, что вы

• Имеете не менее года опыта работы в сфере анализа данных.
• Получили высшее образование в области математики, информатики или статистики.
• Знаете SQL, решали задачи с помощью Python.
• Ранее работали с BI-инструментами: Power BI, Tableau, QlikView, Redash и др.
• Обладаете структурностью и критическим мышлением.

Будет здорово, если вы

• Имеете опыт работы в направлениях маркетинговой и/или B2B-аналитике.
• Применяли методы статистики и математики для решения прикладных задач в анализе данных.
• Любознательны, умеете презентовать результаты своих исследований и объяснять сложные вещи простыми словами.

Работа у нас — это

• Возможность влиять на бизнес и развитие продукта.
• Интересные и разнообразные задачи: аналитики в Авито ищут точки роста бизнеса, изучают поведение пользователей, придумывают фреймворки и настраивают дашборды.
• Много качественных данных, мощная инфраструктура и инструменты, любое необходимое железо — всё готово для продуктивной работы.
• Талантливая команда, крутая аналитическая культура и сообщество профессионалов.
• Прозрачная система премий, достойная зарплата — размер обсудим на собеседовании.
• Забота о здоровье: ДМС со стоматологией, в офисе принимают терапевт и массажист.
• Замечательный офис в двух минутах от метро «Белорусская»: панорамный вид на центр города, места для уединённой работы и зоны отдыха.