Senior Data Scientist

Чем необходимо заниматься

• Проектирование и разработка предиктивных моделей и алгоритмов машинного обучения для анализа сложных наборов данных, используя Python и связанные библиотеки (например, Scikit-learn, TensorFlow).
• Извлечение, очистка и подготовка данных для анализа с использованием инструментов больших данных (S3, ClickHouse).
• Проактивное исследование новых вопросов и возможностей, используя данные для формулирования гипотез и проведения A/B тестирования.

Пожелания к опыту

• Опыт 3+ года.
• Опыт работы с Python и связанными библиотеками для анализа данных и машинного обучения.
• Знание и опыт в работе с основными алгоритмами и методами машинного обучения.
• Знание и опыт работы с системами управления большими объемами данных, включая S3, ClickHouse.
• Построение MMM (Marketing Mix Modeling).
• Опыт вывода моделей в production.

Мы

Комфортно работаем

• У нас современный технологичный офис в центре города с зонами отдыха, несколькими кухнями и кинозалом с прямыми трансляциями спортивных и киберспортивных событий.

Думаем о каждом

• Корпоративная социальная программа для каждого сотрудника (подарки на знаменательные события, сервис юридической поддержки и помощь в сложных жизненных ситуациях).
• Инклюзивное трудоустройство.
• Участвуем в социальных проектах и заботимся об экологии и обществе.

Заботимся о здоровье

• Предлагаем расширенную программу ДМС со стоматологией.
• Поддерживаем хобби и классно отдыхаем.
• Компенсируем расходы на увлечения, спорт и здоровье,
создаем комьюнити по интересам (падел-тенис, баскетбол, покер и тд), проводим тренировки и турниры организуем сезонные мероприятия (каток, SUP прогулки, экскурсии, шашлыки и т.п.).

Гибки в графике работы

• В зависимости от позиции можно работать в офисе, гибридом или полностью удалённо.

Профессионально растем

• У нас есть отдел развития талантов, внутренняя корпоративная программа образования (проводим вебинары / тренинги как от внешних спикеров, так и от внутренних экспертов из разных департаментов) и своя база знаний.

Делаем работу удобной

• Предоставляем необходимую технику, компенсируем мобильную связь, подключаем корпоративное такси.

Как устроен наш процесс найма

• Интервью с рекрутером.
• Интервью с тимлидом.
• Финальная встреча с директором аналитики.
• Оффер.