Бэкенд-разработчик (Linguistics)

О команде

Наша команда развивает поисковое ранжирование. Наша основная цель — улучшить счастье покупателя. Мы пишем микросервисы на Python и Go и занимаемся машинным обучением, чтобы лучше угадывать интересы пользователей и показывать те объявления, которые могут им понравиться. Мы ищем сильного инженера, который поможет нам улучшить поиск.

C нашими проектами можно ознакомиться на Хабр.

Примеры будущих задач

• Подмешать в выдачу кандидатов из векторного поиска.
• Добавить поиск по картинке/сгенерированному описанию.
• Построить и поддерживать платформу по категорийно-специфичным расширениям (квартира в соседнем доме, удаленная работа).

Вам предстоит

• Добавлять новые генераторы кандидатов для ранжирования. Больше разнообразия на поисковой выдаче: "чуть дороже", "удаленная работа", поиск по векторам, etc.
• Проводить аналитику: приемка нового, поиск проблем, генерация идей и тд.
• Опционально менять ML-ранжирование под новых кандидатов.
• Запускать и принимать А/B-тесты.
• Общаться с вертикальными командами (Авто, Недвижимость), чтобы учесть бизнес-специфику.

Мы ждём, что вы

• Имеете более 3 лет коммерческого опыта разработки на Go, С++ или Java.
• Имеете кругозор алгоритмов и структур данных.
• Понимаете, как работают и взаимодействуют между собой веб-сервисы.
• Можете найти недоработки и точки роста в продукте, составить список гипотез и проверить их.

Будет здорово, если вы:

• Понимаете, как работает ML.
• Понимаете, зачем нужен поиск и как люди им пользуются.

Работа у нас — это

• Интересные и важные задачи на очень большом проекте.
• Передовые технологии и подходы, возможность пробовать новое.
• Опытные и заинтересованные коллеги, готовые оказать поддержку.
• Возможность приносить пользу миллионам пользователей, реализуя решения, основанные на данных.
• Личный бюджет на обучение, который можно тратить на книги, курсы и конференции.
• Забота о здоровье: с первого дня у вас будет ДМС со стоматологией, в офисе принимают терапевт и массажист.
• Возможность работать удаленно и по желанию посещать комфортный офис в Москве или Санкт-Петербурге.