Data Scientist (CoreML + RecSys)

О команде и задачах на проекте

• Команда занимается разработкой рекомендательных систем для всех сервисов компании и участвует в разработке новой платформы, в которой клиент сможет получать услуги по своим объектами недвижимости — от регулярного клининга до большого ремонта.
• Задача нового направления: выстроить персонализированный сервис для пользователей с помощью рекомендаций на сайте и последующих коммуникаций по целевым услугам.
• Необходимо будет пройти шаги от триггерных сценариев на основе аналитики до сложных моделей рекомендаций и выявления интересов пользователей к конкретным продуктам.

Ожидания

• Опыт полного цикла решения ML-задач: от аналитики до вывода моделей в пром (от 2-х лет).
• Отличные знания Python, SQL, классического ML-стека и соответствующих ему библиотек.
• Базовая математическая (линейная алгебра, теорвер, матстаты) и алгоритмическая (алгоритмы, структуры данных) подготовка.
• Желание погружаться в бизнес-процессы, предлагать и проверять гипотезы для улучшения целевых метрик.

Будет плюсом:

• Опыт запуска пилотов, проведения A/B-тестов и понимание теоретических основ.
• Интерес и практический опыт в области рекомендательных систем.
• Владение одним из DL-фреймворком и реализованные NLP/CV/RecSys-проекты.
• Высшее образование в топ вузе.
• Успешный опыт участия в соревнованиях.
• Опыт работы с Docker, Airflow, ClickHouse.
• Опыт написания Unit-тестов, разработки архитектуры и Code Review.

Мы предлагаем

• Работу в аккредитованной IT-компании.
• Конкурентную заработную плату.
• Полис ДМС с первого месяца работы.
• Корпоративный университет, онлайн-курсы для повышения квалификации, конференции, митапы.
• Фитнес-зал в здании офиса.
• Льготную программу ипотеки для сотрудников.
• MacBook (или другой ноутбук на выбор) + дополнительные мониторы и т.д.
• Комфортный офис класса А в 5 минутах от станции метро и МЦК Кутузовская.
• Гибкое начало рабочего дня и возможность работать в гибридном или удаленном формате.