ML Engineer (Multimodal LLM)

Задачи

• Разработка, обучение и оптимизация мультимодальных больших языковых моделей (mm-LLM, vLLM).
• Подготовка и обработка данных для различных сценариев использования моделей.
• Проведение экспериментов, оценка эффективности и анализ производительности моделей.
• Оптимизация моделей для развертывания на различных платформах, включая серверы и мобильные устройства.
• Интеграция моделей в существующие продукты и системы.
• Участие в разработке и поддержке ML-инфраструктуры, включая автоматизацию пайплайнов (CI/CD).

Наши ожидания

• Опыт работы с различными нейросетями в областях машинного обучения от 3 лет.
• Глубокие знания Python и PyTorch, а также знание инструментов для работы с NLP и CV.
• Опыт оптимизации нейронных сетей, включая методы квантизации и Pruning.
• Навыки работы с инструментами контейнеризации (Docker) и CI/CD (GitLab).
• Опыт развертывания и поддержки ML-моделей в Production-среде.
• Опыт автоматизации процессов разработки и тестирования ML-моделей.

Будет плюсом:

• Опыт работы с Hugging Face экосистемой, с крупными нейросетями (1 млрд параметров и более), современными архитектурами LLM и vLLM, моделями компьютерного зрения, знание современных архитектур.
• Опыт работы с мультимодальными моделями.
• Опыт разработки мобильных ML-приложений.

Мы предлагаем

• Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская.
• Гибридный график работы.
• Ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия.
• Корпоративный спортзал и зоны отдыха.
• Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития.
• Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа.
• Ипотека для сотрудников выгоднее до 4%.
• Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров.
• Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.