MLOps Engineer

Чем ты будешь заниматься

• Работать с корпоративным кластером k8s: создавать новые и поддерживать существующие stateless-сервисы (SQL-движки, веб платформы для ML).
• Администрировать и развивать собственный k8s-кластеры в облаке: создавать новые и поддерживать существующие statefull-сервисы (СУБД, Airflow, MlFlow, KubeFlow, Bento, Prefect).
• Создавать и развивать GitLab CI/CD-процессы для ML-проектов и инфраструктуры.
• Создавать и развивать процессы автоматичекого создания инфраструктуры в облаке с помощью Terraform.
• Создавать и развивать процессы автоматического внесения изменений в существующую инфраструктуру с помощью Ansible.

Мы ожидаем

• Опыт работы в DevOps от 2-х лет и MLOps от 1 года.
• Желателен опыт работы с облачными платформами.

Будут плюсом

• Средства ML: Sklearn, Spark, TensorFlow.

Мы предлагаем

• Трудоустройство в аккредитованную ИТ-компанию.
• Возможность работать удаленно/гибридно/в офисном режиме, у нас есть офисы в Москве, Краснодаре, Иннополисе.
• Прозрачные цели, четкие ожидания, здравый смысл в процессах и управленческих подходах.
• Возможность профессиональной реализации мы не только берем экспертизу, но и помогаем развивать потенциал в интересных и многоплановых проектах, через оплачиваемое внешнее обучение, корпоративные курсы и участие в конференциях.
• Возможность миграции между проектами — мы быстро растем как вертикально, так и горизонтально.
• ДМС со стоматологией и льготными условиями для членов семьи.
• Корпоративные скидки от компаний-партнеров.