📍 Москва (м. Парк культуры)Санкт-Петербург (м. Площадь Ленина)Офис или гибрид
Специализация
Data Engineering
Технологии/инструменты
PythonSQL
Каждый день сотни IT-команд Яндекса решают сложные, уникальные и интересные технологические задачи. У нас можно работать в разных командах с разной продуктовой культурой и атмосферой: в больших хайлоад-сервисах и небольших внутренних стартапах. Все специалисты влияют на развитие продукта, помогают встраивать и развивать топовые технологии в сервисах, которые делают жизнь миллионов людей лучше.
- Сильная команда, с которой можно расти и самому стать экспертом мирового уровня.
- Возможность поработать с разными командами над разными задачами и продуктами.
- Участие в разработке технологий, которые влияют на мировую IT-индустрию.
- Культура инноваций и создание по‑настоящему уникальных продуктов и сервисов.
Наша команда разрабатывает хранилище данных (DWH) для BI-систем (Data Platform). Мы помогаем бизнесу и продуктовым командам принимать решения: с помощью наших данных оценивают эффективность крупнейших проектов Яндекса и многообещающих новых разработок.
Какие задачи вас ждут
- Поддерживать актуальные аналитические направления. Вам предстоит выявлять самые свежие проблемы и вносить максимум пользы в активные проекты. Вы будете общаться с потребителями данных, формулировать вместе с ними, какие задачи и доработки нужно выполнить, какие новые витрины данных помогут решить их задачи.
- Проектировать и поддерживать пайплайны. Вы будете проектировать и реализовывать новые пайплайны подготовки денежных данных, а также модернизировать текущие. В мире развивающихся продуктов хранилище данных должно постоянно поддерживать актуальные наборы данных, отражающих текущую функциональность продукта.
- Внедрять новинки и экономить ресурсы. Нужно будет анализировать и улучшать техническую составляющую контура. Данные растут быстрее, чем количество железа, на котором их можно обработать, так что задача рефакторинга и внедрения лучших технологий для экономии вычислительных мощностей стоит постоянно.
Мы ждем, что вы
- Уверенно программируете на Python и знакомы с SQL.
- Знаете базовые алгоритмы и структуры данных.
- Умеете погружаться в данные, находить, как соотносятся разные источники данных.
- Умеете видеть смысл за числами и находить причины явлений.
- Имеете опыт работы 1-3 года.
Будет плюсом, если вы:
- Работали с аналитическими инструментами на базе Python: Jupyter, pandas, SciPy, Matplotlib.
- Работали с Google Analytics, Tableau, DataLens.
Что мы предлагаем
Высокий совокупный доход
- Премии каждые полгода для всех, кто успешно прошёл ревью.
Офисы, в которые хочется ходить
- В офисах есть всё, что нужно для комфортной работы: удобные рабочие зоны, уютные места для отдыха, кофепойнты для спокойных перерывов.
- В офисах в Москве, Санкт-Петербурге, Екатеринбурге, Новосибирске, Казани и Нижнем Новгороде есть тренажёрные залы со всем необходимым.
Расширенная медицинская страховка
- Начинает работать с первого месяца. В неё входят.
- Плановая и неотложная помощь, стоматология, расширенный превентивный чекап, телемедицина 24/7.
- Психотерапия в онлайн-сервисах наших партнёров.
- После года работы добавляется лазерная коррекция зрения, после двух — ведение беременности и роды.
- Также мы покрываем 80% стоимости ДМС для супругов и детей.
Возможности для роста
- Есть всё, чтобы учиться: внутренняя платформа с 100+ курсами, менторство и программы для руководителей.
- Оплачиваем участие в профильных конференциях и помогаем подготовиться к публичным выступлениям.
- Если для работы нужен иностранный язык, поможем организовать обучение и оплатим 50% стоимости.
И ещё:
- Делаем закрытые мероприятия: вечеринки, фестивали и другие ивенты.
- В Яндексе много клубов по интересам, Random Coffee, сервисы для знакомств и взаимопомощи. А наши спортивные клубы регулярно участвуют в забегах, триатлонах и других соревнованиях.
- На портале скидок масса специальных предложений для сотрудников от наших партнёров.
Анастасия Васянина Recruiter
