ML Engineer

Обязанности

• Автоматизация анализа пользовательского опыта (агрегации и анализа обратной связи пользователей).
• Строительство дашбордов для визуализации пользовательских данных.
• Поиск точек роста для повышения удовлетворенности клиентов.
• Автоматизация сбора и анализа медицинских данных.
• Разработка ИИ-ассистента, который будет автоматически собирать и обрабатывать медицинские данные пользователей, используя LLM.

Необходимые технические навыки

• Большой опыт применения NLP в различных кейсах.
• Хорошие знания алгоритмов и структур данных.
• Знание Python, ООП, SOLID.
• Знакомство с MLOps: Git, Docker, Airflow.
• Опыт работы 3–6 лет.

Будет плюсом

• Интересный профиль на GitHub, медали в Kaggle.
• Опыт работы с LLM, Prompt Engineering, дообучение GPT-like-моделей (LoRa, DoRa, SFT, etc.).
• Знание LLMOps: LangChain, LlamaIndex.
• Опыт оптимизации и ускорения моделей для прода (прунинг, квантование, ONNX/TensorRT).
• Опыт работы с OCR.

Условия

• Удалёнка по РФ.
• Медицинская программа, включающая телемедицинские консультации, очные приёмы в клиниках, психологов, стоматологию, лабораторные и инструментальные диагностики.
• Регулярные совместные выезды для живого общения (корпоративные и командные, полностью оплачиваемые).
• Индивидуальный план развития поможет тебе всегда видеть вектор своего пути.
• Корпоративный компьютер.
• Льготные условия ипотечного кредитования.
• Компенсацию профильного обучения и скидки на обучающие курсы от Skillbox.
• Английский с корпоративным преподавателем и скидки на изучение языков в Skyeng.
• Компенсация спорта.

Приятное дополнение

• Всегда поддержим, если ты захочешь посетить профильные конференции, и, тем более, выступить на них.
• Мы общаемся на "ты", не любим бюрократию и всегда помогаем друг другу.