Продуктовый аналитик (Эффективность кэшбека)

Вам предстоит

• Развивать алгоритмы персонализации: кому, когда и сколько кэшбэка дать.
• Оптимизировать существующие механики: какую ставку и лимиты установить для привлечения новичков или максимизации выручки.
• Разрабатывать и улучшать алгоритмы существующих механик.
• Строить метрики эффективности.
• Проводить A/B-эксперименты, чтобы найти оптимальную стратегию роста ключевых метрик Т‑Банка с помощью кэшбэка.
• Генерировать гипотезы на основе продуктовых исследований и экспериментов.
• Руководить созданием новых фич и кэшбэк-механик, доводить лучшие из них до прода.

Мы ждем, что вы

• Умеете проверять гипотезы с помощью математической статистики.
• Знаете SQL на продвинутом уровне: разбираетесь в оконных функциях, массивах и оптимизации запросов.
• Умеете анализировать и предобрабатывать данные в Python: NumPy, pandas, Matplotlib, Seaborn и так далее.
• Знаете принципы машинного обучения.

Будет плюсом опыт Uplift-моделирования, понимание Unit-экономики и PNL, опыт работы в аналитике эффективности, роста или промомеханик.

Мы предлагаем

• Работу в офисе или гибридный формат — по договоренности с руководителем.
• Платформу обучения и развития «Апгрейд». Курсы, тренинги, вебинары и базы знаний. Поддержку менторов и наставников, помощь в поиске точек роста и карьерном развитии.
• Линейку льготных тарифов на продукты Т-Банка.
• Комплексную программу заботы о здоровье. Оформим полис ДМС с широким покрытием и страховку от несчастных случаев. Предложим льготные условия страхования для ваших близких.
• Возможность работы в аккредитованной ИТ-компании.
• Частичную компенсацию затрат на спорт по окончании испытательного срока.
• Компенсацию обедов и транспорта в дни посещения офиса.
• Well-being программу, которая помогает улучшить психологическое и физическое здоровье, а также разобраться с юридическими и финансовыми вопросами.
• Три дополнительных дня отпуска в год.
• Достойную зарплату — обсудим ее на собеседовании.