📍 Москва (м. Технопарк)Офис или гибрид
Специализация
Data Science
Технологии/инструменты
PythonstatsmodelsSeabornPySparkSQLHadoopSparkHivePower BI
- Лучший банк — лучшие люди. Постройте карьеру у работодателя № 1 (по версии HeadHunter за 2023 год).
- Престижный опыт. Реализовывайте амбиции и растите вместе с крупнейшим частным банком России.
- Культура уважения и поддержки. Становитесь частью команды, где нет «не моих» проблем.
- Легендарные продукты. Будьте частью команды, которая создаёт первоклассные продукты для миллионов клиентов.
- Комфорт. Пользуйтесь ДМС, льготами, удобными рабочими местами и графиками.
Обязанности
- Организовывать и обеспечивать непрерывную работу команды мониторинга и аналитики моделей Лаборатории Машинного Обучения, как правило это нейронные сети, NLP модели.
- Реализовывать и поддерживать процессы мониторинга моделей согласно требованиям бизнес-заказчиков и разработчиков.
- Регулярно информировать заинтересованные стороны о состоянии моделей, разработав доступные подходы к презентации материалов: “бизнес-метрики для бизнеса, математика для математиков”. Выступать на коллегиальных органах с презентациями о состоянии моделей.
- Разрабатывать и поддерживать методологию мониторинга и модельной аналитики.
- Участвовать в решение общекомандных задача команды мониторинга.
Требования
- Опыт управлением команды от 2-х человек.
- Владение Python (Statsmodels, Seaborn, PySpark и т.п.) и SQL на высоком уровне в связке с Hadoop, Spark, Hive.
- Опыт работы с инструментами визуализации, желательно PowerBI.
- Хорошие знания в области математической статистики.
- Умение доносить сложные математические идеи до бизнес-заказчиков.
- Опыт постановки бизнес-требований, разработки и описания новых бизнес-процессов.
- Опыт работы: 3–6 лет.
Не обязательно, но будет здорово, если есть:
- Наличие опыта в А/Б-тестировании.
- Знание основных методов машинного обучения (особенно NLP), опыт их применения к организации экспериментов на больших наборах данных.
- Опыт работы с AirFlow.
- Опыт разработки методологических положений и инструкций по проведению экспериментов.
Условия
- Работа в сильной команде выпускников Физтеха, ШАДа, МГУ и ВШЭ — всегда есть, у кого поучиться.
- Работа как из дома, так и из офиса на Технопарке.
- Понятный и общеизвестный модельный и технологический стек.
- Регулярные митапы внутри и за пределами Альфа-банка.
- Корпоративное обучение.
- ДМС со стоматологией.
Анастасия Пономарева Recruiter