📍 Москва (м. Краснопресненская)Санкт-Петербург (м. Беговая)Можно удалённо из РФ
Специализация
Data Scientist
Технологии/инструменты
PythonFeastPyTorchClickHouseAirflow
Мы любим свое дело и много работаем. Поэтому Okko — один из ведущих онлайн-кинотеатров в России.
Растём и развиваемся с 2011 года. Ежемесячно нас смотрят миллионы пользователей: на смартфонах, Smart TV и компьютерах. За всем этим стоит работа большой и сильной команды.
Мы делаем рекомендательную систему, которая является одним из ключевых ML-сервисов в Okko. Простые задачи мы уже решили, остались интересные.
Обязанности
- Исследование и реализация алгоритмов и практик машинного обучения в рекомендательных сценариях Okko.
- Анализ исходных данных и результатов экспериментов с моделями.
У нас есть серваки с A100 (80GB) для обучения нейронок и данные сервиса с миллионами пользователей.
Требования
- Хорошие аналитические навыки, понимание базовых алгоритмов и структур данных.
- Хорошее знание Python и базовых библиотек для работы с данными (NumPy, pandas).
- Хорошее знание классических ML-алгоритмов (линейнные модели, градиентный бустинг).
- Понимание метрик оценки качества в задачах классификации, регрессии, ранжирования.
- Понимание этапов разработки модели от подготовки данных до тестирования в продакшн системе.
- Понимание того, как работают современные нейронные сети.
- Понимание принципов свёрточных нейросетей и трансформеров на уровне самостоятельного использования.
- Способность оформлять и презентовать результаты своей работы.
Будет плюсом:
- Опыт работы в RecSys и IR доменах.
- Опыт работы в NLP, Vision, ASR, TTS.
- Знание SOTA-практик, регулярное самостоятельное чтение статей.
- Опыт работы с RL-алгоритмами.
- Понимание особенностей обучения моделей на GPU.
- Опыт распределённого обучения трансформеров.
- Понимание специфики обучения LLM.
- Опыт работы со Spark.
Условия
- У нас есть выделенная команда DWH и команда аналитиков, которые помогают в сборе данных, поиске зон роста и запуске A/B-экспериментов, а также команда разработки и DevOps / MLOps, которые помогают в вопросах инфраструктуры и деплое моделей.
- У нас есть Ридинг-группы с разбором статей, внутренние курсы с обучением по разным топикам (RL, ReсSys, Практическая аналитика).
- Работа в сильной команде, состоящей из топовых аналитиков, аналитиков-разработчиков и инженеров.
- Топовое оборудование и весь необходимый софт.
- Официальное трудоустройство.
- ДМС со стоматологией, офисный врач, доплата больничного листа, корпоративные скидки.
- Льготные условия ипотеки в рамках зарплатного проекта.
- Бесплатная подписка на сервисы партнеров.
- Насыщенная корпоративная жизнь.
Не забудь о сопроводительном письме. Расскажи об опыте работы:
предыдущих проектах и своей роли в них.
Алина Каткова Ведущий менеджер
