Senior Data Scientist (Rec. System)

Обязанности

• Исследование и реализация алгоритмов и практик машинного обучения в рекомендательных сценариях Okko.
• Анализ исходных данных и результатов экспериментов с моделями.

У нас есть серваки с A100 (80GB) для обучения нейронок и данные сервиса с миллионами пользователей.

Требования

• Хорошие аналитические навыки, понимание базовых алгоритмов и структур данных.
• Хорошее знание Python и базовых библиотек для работы с данными (NumPy, pandas).
• Хорошее знание классических ML-алгоритмов (линейнные модели, градиентный бустинг).
• Понимание метрик оценки качества в задачах классификации, регрессии, ранжирования.
• Понимание этапов разработки модели от подготовки данных до тестирования в продакшн системе.
• Понимание того, как работают современные нейронные сети.
• Понимание принципов свёрточных нейросетей и трансформеров на уровне самостоятельного использования.
• Способность оформлять и презентовать результаты своей работы.

Будет плюсом:

• Опыт работы в RecSys и IR доменах.
• Опыт работы в NLP, Vision, ASR, TTS.
• Знание SOTA-практик, регулярное самостоятельное чтение статей.
• Опыт работы с RL-алгоритмами.
• Понимание особенностей обучения моделей на GPU.
• Опыт распределённого обучения трансформеров.
• Понимание специфики обучения LLM.
• Опыт работы со Spark.

Условия

• У нас есть выделенная команда DWH и команда аналитиков, которые помогают в сборе данных, поиске зон роста и запуске A/B-экспериментов, а также команда разработки и DevOps / MLOps, которые помогают в вопросах инфраструктуры и деплое моделей.
• У нас есть Ридинг-группы с разбором статей, внутренние курсы с обучением по разным топикам (RL, ReсSys, Практическая аналитика).
• Работа в сильной команде, состоящей из топовых аналитиков, аналитиков-разработчиков и инженеров.
• Топовое оборудование и весь необходимый софт.
• Официальное трудоустройство.
• ДМС со стоматологией, офисный врач, доплата больничного листа, корпоративные скидки.
• Льготные условия ипотеки в рамках зарплатного проекта.
• Бесплатная подписка на сервисы партнеров.
• Насыщенная корпоративная жизнь.

Не забудь о сопроводительном письме. Расскажи об опыте работы: предыдущих проектах и своей роли в них.