Machine Learning Engineer

Задачи

• Создание и развитие ML-проектов.
  • RecSys — персональные рекомендации контента — идеи, скрипты, новости.
  • Поиск и ранжирование.
  • RAG, Knowledge DB для AI-ассистентов.
• Постановка задачи: определение таргета, метрик и поиск данных.
• Разработка ML-системы и доведение её до production.
• Мониторинг, поддержка и развитие ML-систем.

Навыки

• Опыт работы Data Scientist от 2 лет.
• Опыт разработки ML-систем — от идеи, поиска данных и EDA, до рабочего кода в production, мониторинга и документации ML-систем.
• Знание ML-алгоритмов и метрик оценки качества модели.
• Знание инструментов: Python, Pandas, NumPy, Sklearn, LightGBM, CatBoost, LightFM, PyTorch, TensorFlow, SQL, Git, Docker, AWS, PostgreSQL.
• Широкие аналитические навыки работы с данными и опыт проведения A/B-тестов.

Будет плюсом:

• Понимание сферы финтеха и тематики трейдинга.
• Работа в высоконагруженных проектах, связанных с RecSys, поиском и AI-ассистентами.
• Глубокое понимание подходов, типичных проблем, метрик качества и АБ-тестирования.
• Опыт разработки архитектуры ML-систем.

Мы готовы предложить

• Работу с продуктом, популярным у миллионов пользователей по всеми миру.
• Официальное трудоустройство, конкурентную заработную плату.
• ДМС, личный психолог, а также 100% компенсацию больничного листа.
• Гибкий график, адаптивное рабочее место и пространство для отдыха.
• Компенсацию оплаты питания и неограниченное количество снеков круглосуточно.
• Активный отдых за счет компании: тимбилдинги и корпоративы.
• Компенсацию изучения английского языка, конференции и курсы под спонсорством компании.