Продуктовый аналитик / Специалист по анализу данных

Временная зона команды

• GMT+3 (Москва).

Чем предстоит заниматься

• Анализировать данные, строить дашборды, искать точки роста и различные аномалии.
• Проводить A/B-тесты и анализировать их результаты.
• Создавать и автоматизировать регулярные аналитические отчёты.
• Разрабатывать дизайн модели данных и поддерживать их.
• Выполнять различные аналитические задачи для команды отдела.
• Анализировать бизнес-требования, генерировать идеи, прорабатывать технические решения.
• Писать и поддерживать в актуальном состоянии документацию.

Что для этого нужно

• Опыт работы аналитиком более 2 лет.
• Умение наглядно визуализировать данные.
• Опыт обработки данных с помощью Python и SQL, в том числе за пределами стандартного аналитического стека.
• Опыт работы с A/B-тестами, опыт подготовки, проведения и обработки результатов экспериментов.
• Любовь к качественным дашбордам.
• Страсть к систематизации/каталогизации/наведению порядка.
• Находить инсайты в поведении покупателей и т.п.

Будет плюсом

• Знание смежных проф. областей (Data Science, поведенческая аналитика и т.д.).
• Опыт с Redash, Apache Superset и ClickHouse (или PostgeSQL).
• Опыт работы в Agile (Scrum). Понимание особенностей различных фреймворков разработки (Lean, Kanban, XP).
• Понимание продуктовых и бизнес-метрик.

Ключевые навыки

• SQL, Git; DBT.
• Python и библиотеки для анализа и визуализации — pandas, numpy, Seaborn, matplotlib и другие.
• Опыт постановки A/B-тестов.
• Знание математической статистики.

Мы предлагаем

• Конкурентную заработную плату (определяется по итогам собеседования).
• Гибридный формат работы.
• Официальное оформление по ТК РФ.
• Обучение в корпоративном университете.
• Доступ к библиотеке электронных курсов Eduson.
• Компенсацию питания.
• ДМС после испытательного срока.
• Страхование жизни.
• Годовую премию по результатам работы.
• Комфортный офис в районе м. Войковская.