Middle/Senior Data Scientist

Что предстоит делать

• Качество поиска — это самый важный и сложный компонент в поисковой системе. Ведь из множества доступных в базе документов надо выбрать ровно те несколько самых релевантных, которые будут показаны пользователю. Само собой, в современных поисковых системах такая задача решается с помощью машинного обучения. В нашем поиске работает множество моделей: как простые линейные, так и самые суперсовременные нейросети. Но, как показывает практика, обучить хорошую модель - это только полдела. Очень часто самое сложное и интересное начинается потом, когда надо заставить работать эту модель в условиях по-настоящему больших данных и настоящего higload.
• Поэтому если ты всегда хотел работать на стыке науки и технологии, и готов не просто решать технически сложные задачи, но и глубоко погрузиться в тематику машинного обучения, начиная от внедрения уже обученных моделей и заканчивая самостоятельной реализацией новых алгоритмов из последних статей, то ты идеальный кандидат.

Обязанности

• Участие в разработке поискового движка.
• Разработка и оптимизация алгоритмов машинного обучения.
• Внедрение в продакшн ML решений.

Требования

• Уверенное владение Python на рабочем уровне.
• Хорошее знание классических алгоритмов и структур данных.
• Базовые знания и желание развиваться в области машинного обучения и анализа данных.

Будет плюсом:

• Владение C++ на рабочем уровне.
• Опыт реализации и внедрения алгоритмов машинного обучения.
• Понимание принципов работы высоконагруженных интернет-сервисов.
• Знакомство с алгоритмами обработки больших данных и парадигмой MapReduce.

Условия

• Самые инновационные, амбициозные проекты и задачи.
• Профессиональное обучение, семинары, тренинги, конференции, корпоративная библиотека.
• ДМС, страхование жизни.
• Свободный дресс-код.
• Гибкий график для оптимального баланса работы и личной жизни.
• Льготные кредиты и корпоративные скидки.
• Конкурентная компенсация (оклад и премии по результатам деятельности).