Наша передовая AI-команда ищет талантливого и мотивированного специалиста для усиления RAG-команды, которая разрабатывает передовые и революционные продукты для сотрудников и клиентов Сбера на основе больших языковых моделей (LLM).
Сейчас у нас три основных направления исследований
Семейство виртуальных помощников и СoPilot’ов — ассистенты помогают сотрудникам банка быстро находить ответы на сложные вопросы, формируют продуктовые подсказки и исправляют ошибки в режиме суфлера, а также сопровождают сотрудника на протяжении всей консультации, решая сложную жизненную ситуацию клиента «под ключ».
Речевая аналитика автоматически оцениваем соблюдение технологии обслуживания клиентов на основе аудио диалога, определяем навыки, которые требуются развивать сотрудника, составляем персонализированный трек развития, находим лучшие техники продаж, которые используют эффективные сотрудники.
Персонализированный контент — будем формировать скрипты продаж продуктов на основе диалога в режиме реального времени, адаптировать преимущества продуктов под личный опыт использования наших сервисов клиентами, и предлагать только то, что действительно нужно и полезно клиенту.
Технологии/инструменты
FAISSElasticSearchPyTorchNLTKspaCyHugging Face TransformersNumPypandasScikit LearnGit
Обязанности
Проведение исследований и проверка гипотез команды с использованием LLM в прикладных бизнес-задачах, генераций идей как сделать еще круче и лучше.
Разработка и улучшение текущих RAG-пайплайнов, исследований передовых подходов и разработка прототипов для наших продуктовых задач, замер качества RAG-пайплайнов.
Исследований направлений по обработке мультимодальных данных с помощью LLM (тексты, изображения, PDF, HTML, видео, аудио и т.д.).
Разработка и внедрение продуктов на основе LLM-моделей (фокус на задачах RAG, Text Classification, Summarization, QA, Text Ranking, Language Modeling).
Генерация гипотез и поиск точек роста продуктов на основе данных и на основе истории взаимодействия пользователя с нашими ассистентами.
Оптимизация всего и отдельных моделей для исполнения на CPU / GPU.
Внедрение, сопровождение и поддержка решений в ПРОМ.
Требования
Умение писать хороший и понятный код.
Опыт взаимодействия с GPT-Like моделями или аналогами, опыт написания ПРОМТов для бизнес-задач.
Опыт работы с традиционным DS-стеком библиотек: PyTorch, NLTK, spaCy, Hugging Face Transformers, Numpy, Pandas, Sklearn.
Опыт дообучения BERT-Like и GPT-Like трансформеров.
Опыт работы с Git.
Опыт работы 1–3 года.
Условия
Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская.
Возможность выбрать удобный график — офис/гибрид.
Ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия.
Корпоративный спортзал и зоны отдыха.
Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития.
Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа.
Ипотека для сотрудников выгоднее до 4%.
Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров.
Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Команда HR Сбер рекрутер
О компании Сбер
Сфера
Банки / Финтех
Размер
1001+
Сбербанк — крупнейший банк в России, Центральной и Восточной Европе, один из ведущих международных финансовых институтов. Самый дорогой российский бренд и самый сильный банковский бренд в мире по версии Brand Finance.
