NLP/LLM Data Scientist (Стратегия и Развитие)

Обязанности

• Консультирование / участие в автоматизации источников данных для ML-моделей совместно с ML Engineer/Data Engineer.
• End2end-разработка ML-моделей, доведение моделей из стадии MVP до целевого решения (все этапы ЖЦ моделей по CRISP-DM от Data Understanding до Deployment с использованием тех. стека банка).
• NLP-задачи: Preprocessing, Classification, Summarization (Ext/Abst), Sentence Compression, Simplification, NER, Semantic Search, Clustering и др.
• Domain Adaptation и дообучение (Lora SFT / SFT) большой языковой модели Сбера (GigaChat) с использованием внутренних / синтетических данных.
• LLM Plugins (multi-hop reasoning, поиск, генерация fuse blocks для вызова внешних API).
• Разработка Python Backend сервисов для обслуживания моделей в ПРОМ-среде.

Сопутствующие обязательные стримы

• Взаимодействие с бизнес-заказчиком для выявления требований к AI-компоненте продукта.
• Участие в разработке архитектуры решения в части AI-компоненты (тех. стек для развертывания моделей в средах исполнения).
• Участие в стримах по валидации моделей и постановке их на автомониторинг.

Требования

• Опыт в разработке NLP-моделей (обязательно) и рекомендательных систем (желательно).
• Высокий уровень владения ядром Python и SQL.
• Свободное владение базовыми библиотеками на Python, в том числе: Pandas, Numpy, Matplotlib, Seaborn.
• Опыт работы с NLP-библиотеками: Pymorphy2, NLTK, Gensim, spaCy, RegExr.
• Индустриальный опыт разработки, обучения, тестирования, выведения моделей в эксплуатацию и мониторинга качества.
• Опыт работы: 1–3 года.

Условия

• Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская.
• Возможность выбрать удобный график — офис/гибрид.
• Ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия.
• Корпоративный спортзал и зоны отдыха.
• Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития.
• Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа.
• Ипотека для сотрудников выгоднее до 4%.
• Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров.
• Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.