Middle Data Scientist (Рекомендательная платформа Сбера)

Обязанности

• Исследование и анализ научных статей и передовых методов в области DL и адаптациях их под задачи команды.
• Поиск и анализ новых источников данных для улучшения качества рекомендательной системы и улучшение персонализированных коммуникаций (Spark, Hadoop, GreenPlum).
• Разработка и валидация ML-моделей (классический ML, нейронные сети, трансформеры).
• АБ-тестирование моделей в пилоте.
• Сопровождение вывода модели в ПРОМ.

Требования

• Опыт разработки, валидации, вывода в пром ML-моделей.
• Отличные теоретические знания в ML/DL, знание архитектур Transformers/LSTM/RNN.
• Опыт работы с архитектурами Transformer/LSTM/RNN на численных данных и нетекстовых последовательностях.
• Уверенное владение PyTorch и библиотеками для ML/DL задач (pandas, NumPy, scikit-learn, SciPy, XGBoost / LightgBM / CatBoost, Matplotlib, Transformers).
• Знание SQL, опыт оптимизации запросов.
• Опыт работы 1-3 года.

Будет плюсом

• Опыт обучения трансформеров с нуля, опыт дообучения текстовых трансформеров (BERT/GPT/T5) для задач NLP/NLU.
• Опыт работы с Hadoop (HDFS, Hive), Spark.
• Знание Git, Jira, Confluence.
• Понимание принципа работы банковского или финансового бизнеса, опыт A/B-тестирования.

Условия

• Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская.
• Формат работы — офис.
• Ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия.
• Корпоративный спортзал и зоны отдыха.
• Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития.
• Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа.
• Ипотека для сотрудников выгоднее до 4%.
• Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров.
• Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.