Команда фокусируется на развитии и адаптации передовых технологий: дообучение Gigachat (LoRA), создание мультиагентных систем, проведение исследований и внедрение инновационных подходов в области больших языковых моделей.
Наш кластер является центром компетенций Блока B2C и экосистемы Сбера по внедрению в промышленные процессы AI-решений и LLM-моделей.
Технологии/инструменты
Python/SQLCI/CD
Обязанности
Формирование и приоритизация бэклога команды (3 человека), обеспечение его соответствия целям команды и стратегии блока B2C.
Оценка применимости гипотез с использованием LLM и их эффектов.
Тестирование гипотез и разработка продуктов.
Формирование видения AI-продукта (какие технологии используем, как будет работать и тд).
Планирование ресурсов команды, управление задачами, обеспечение сроков выполнения и высоких стандартов качества.
Взаимодействие с бизнес-заказчиками и смежными командами.
Требования
Опыт работы тимлидом/PO команды Data Science от 1 года.
Глубокие знания трансформерных моделей, LLM (в том числе мультимодальных), опыт дообучения (PEFT, SFT).
Промышленный опыт разработки на Python/SQL.
Умение делать быстро прототипы, в том числе своими руками.
Умение запланировать ресурсы, подобрать людей, составить роадмап.
Понимание процессов машинного обучения и внедрения моделей в production, знание CI/CD для ML-проектов.
Будет плюсом
Опыт работы с инструментами и фреймворками для работы с LLM (LangChain, LangGraph и прочее).
Опыт работы с Kafka/RabbitMQ.
Опыт управления продуктом на стыке AI и бизнеса, в том числе навыки построения стратегии и взаимодействия с бизнес-заказчиками.
Навыки разработки промышленных AI-решений, включая опыт работы с Docker и Kubernetes.
Условия
Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская.
Формат работы — возможен гибрид.
Ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия.
Корпоративный спортзал и зоны отдыха.
Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития.
Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа.
Ипотека для сотрудников выгоднее до 4%.
Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров.
Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Команда HR Сбер рекрутер
О компании Сбер
Сфера
Банки / Финтех
Размер
1001+
Сбербанк — крупнейший банк в России, Центральной и Восточной Европе, один из ведущих международных финансовых институтов. Самый дорогой российский бренд и самый сильный банковский бренд в мире по версии Brand Finance.
