Team Lead Data Scientist (Кластер LLM B2C)

Обязанности

• Формирование и приоритизация бэклога команды (3 человека), обеспечение его соответствия целям команды и стратегии блока B2C.
• Оценка применимости гипотез с использованием LLM и их эффектов.
• Тестирование гипотез и разработка продуктов.
• Формирование видения AI-продукта (какие технологии используем, как будет работать и тд).
• Планирование ресурсов команды, управление задачами, обеспечение сроков выполнения и высоких стандартов качества.
• Взаимодействие с бизнес-заказчиками и смежными командами.

Требования

• Опыт работы тимлидом/PO команды Data Science от 1 года.
• Глубокие знания трансформерных моделей, LLM (в том числе мультимодальных), опыт дообучения (PEFT, SFT).
• Промышленный опыт разработки на Python/SQL.
• Умение делать быстро прототипы, в том числе своими руками.
• Умение запланировать ресурсы, подобрать людей, составить роадмап.
• Понимание процессов машинного обучения и внедрения моделей в production, знание CI/CD для ML-проектов.

Будет плюсом

• Опыт работы с инструментами и фреймворками для работы с LLM (LangChain, LangGraph и прочее).
• Опыт работы с Kafka/RabbitMQ.
• Опыт управления продуктом на стыке AI и бизнеса, в том числе навыки построения стратегии и взаимодействия с бизнес-заказчиками.
• Навыки разработки промышленных AI-решений, включая опыт работы с Docker и Kubernetes.

Условия

• Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская.
• Формат работы — возможен гибрид.
• Ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия.
• Корпоративный спортзал и зоны отдыха.
• Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития.
• Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа.
• Ипотека для сотрудников выгоднее до 4%.
• Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров.
• Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.