Аналитик данных (Продвинутая HR-аналитика)

Чем предстоит заниматься

• Анализировать ошибки и аномалии, находить инсайты.
• Формулировать и проверять гипотезы при помощи исследований и экспериментов.
• Проектировать витрины данных и сопровождать процесс разработки и автоматизации отчетности на всех этапах.
• Формировать операционные HR-метрики.

Наши ожидания

• Владение Python (pandas, Matplotlib) на уровне использования пакетов анализа данных.
• Опыт работы с PySpark.
• Владение SQL на высоком уровне (Joins, оконные функции, оптимизация запросов).
• Опыт работы с BI-инструментами (владение Power BI будет преимуществом) и хранилищами данных (DWH/Data Lake).
• Умение самостоятельно генерировать идеи, общаться с бизнесом.
• Английский язык не ниже уровня Intermediate.

Мы предлагаем

• Возможность стоять у истоков формирования сквозной системы метрик, исследований и управления продуктом на основе данных.
• Работу с большим массивом данных (для визуализации данных используем Power BI).
• Высокий уровень автономности роли: возможность действовать свободно, выбирать технологии, принимать решения и влиять на результат, предлагать и реализовывать свои идеи.
• Профессиональные тренинги и образовательные курсы, конференции, внутрибанковские митапы с приглашенными экспертами.
• Сильное комьюнити дата-аналитиков, готовых делиться своим опытом.
• ДМС со стоматологией с первых дней работы и доплаты по больничным листам, а также льготные условия на продукты банка и партнеров (рестораны, отели, обучающие курсы и многое другое).
• Работу в комфорте — как удаленно (обсуждаемо по РФ/вне РФ), так и в современном офисе, где отсутствует строгий дресс-код, есть уютное кафе и комфортные зоны отдыха.