📍 Москва (м. Парк культуры)Офис или гибрид
Специализация
Product Analyst
Технологии/инструменты
PythonSQL
Технологии и команда экспертов мирового уровня.
Каждый день сотни IT-команд Яндекса решают сложные, уникальные и интересные технологические задачи. У нас можно работать в разных командах с разной продуктовой культурой и атмосферой: в больших хайлоад-сервисах и небольших внутренних стартапах. Все специалисты влияют на развитие продукта, помогают встраивать и развивать топовые технологии в сервисах, которые делают жизнь миллионов людей лучше.
- Сильная команда, с которой можно расти и самому стать экспертом мирового уровня.
- Возможность поработать с разными командами над разными задачами и продуктами.
- Участие в разработке технологий, которые влияют на мировую IT-индустрию.
- Культура инноваций и создание по‑настоящему уникальных продуктов и сервисов.
Яндекс Учебник — это образовательная платформа, которая делает IT-образование доступным для каждого ребёнка. Мы разрабатываем доступные материалы по информатике для 5–11 классов и хотим, чтобы они были полезны школьникам и учителям. Ещё мы помогаем выпускникам готовиться к ЕГЭ по информатике, в том числе с применением GPT-технологий.
Наш флагман — технология «ИИ-тьютор», специально обученная нейросеть, которая по шагам помогает решать математическую задачу, подводя к самостоятельному ответу. Учебником пользуются половина учителей информатики в России и больше миллиона школьников в год — и мы хотим расти дальше.
Какие задачи вас ждут
Анализ и улучшение продукта
- Вам предстоит анализировать большой объём данных о поведении пользователей в продукте, предлагать продуктовые изменения на основе закономерностей, найденных при исследовании данных.
Эксперименты и сбор данных
- Вы будете проводить эксперименты по внедрению фич, улучшающих продукт, и анализировать их результаты, помогать с корректным проведением А/В-тестирования, работать с данными на каждом этапе их трансформации: от появления информации в конкретном источнике до отображения в BI.
Мы ждем, что вы
- Хорошо знаете SQL и понимаете устройство современных реляционных баз данных.
- Программируете на Python.
- Разрабатывали ELT-процессы.
- Умеете собирать дашборды в BI-системах.
- Хорошо знаете математику и владеете основами статистики.
- Разбираетесь в классических алгоритмах и структурах данных.
- Знаете продуктовые и маркетинговые метрики.
- Умеете видеть смысл за числами и находить причины явлений.
- Можете аргументированно и доступно донести информацию до коллег, которые не любят метрики и оценку своей деятельности.
- Имеете опыт работы 3-6 лет.
Что мы предлагаем
Высокий совокупный доход.
- Премии каждые полгода для всех, кто успешно прошёл ревью.
Офисы, в которые хочется ходить.
- В офисах есть всё, что нужно для комфортной работы: удобные рабочие зоны, уютные места для отдыха, кофепойнты для спокойных перерывов.
- В офисах в Москве, Санкт-Петербурге, Екатеринбурге, Новосибирске, Казани и Нижнем Новгороде есть тренажёрные залы со всем необходимым.
Расширенная медицинская страховка.
Начинает работать с первого месяца. В неё входят:
- Плановая и неотложная помощь, стоматология, расширенный превентивный чекап, телемедицина 24/7.
- Психотерапия в онлайн-сервисах наших партнёров.
- После года работы добавляется лазерная коррекция зрения, после двух — ведение беременности и роды.
Также мы покрываем 80% стоимости ДМС для супругов и детей.
Возможности для роста.
- Есть всё, чтобы учиться: внутренняя платформа с 100+ курсами, менторство и программы для руководителей.
- Оплачиваем участие в профильных конференциях и помогаем подготовиться к публичным выступлениям.
- Если для работы нужен иностранный язык, поможем организовать обучение и оплатим 50% стоимости.
И ещё
- Делаем закрытые мероприятия: вечеринки, фестивали и другие ивенты.
- В Яндексе много клубов по интересам, Random Coffee, сервисы для знакомств и взаимопомощи. А наши спортивные клубы регулярно участвуют в забегах, триатлонах и других соревнованиях.
- На портале скидок масса специальных предложений для сотрудников от наших партнёров.
Мария Березнекова IT Recruiter
