📍 Москва (м. Технопарк)Можно удалённо из РФ
Специализация
DevOps / Data Science
Технологии/инструменты
HelmPythonDockerJenkins/Gitlab CIAirflowJupyterHubMLflowSeldonCudaKubernetesHadoopKafkaELK
Основной стек
- JupyterHub, Airflow, ArgoWF, MLflow, Seldon Core, Python, Hadoop (Spark, HDFS), Docker, Kubernetes, Longhorn, Jenkins, Kafka, Redis, PostgreSQL, OpenSearch.
Ищем опытного инженера в команду развития централизованной MLOps-инфраструктуры для моделей машинного обучения банка на проект RAG-платформы.
Мы — Центр развития MLOps-экспертизы Альфа-Банка. Мы развиваем единую MLOps-экосистему банка.
- Среда разработки моделей / пайплайны Train и Inference.
- Среда исполнения моделей и пайплайны доставки.
- Среда немодельных сервисов.
- Feature Store.
- AutoML.
- A/B-тестирование.
- RAG/LLMOps.
Чем предстоит заниматься
- Разрабатывать архитектуру RAG-платформы совместно с Solution Architect.
- Совместно с PO формировать видение продукта.
- Нарезать и оценивать задачи (вместе с командой), отвечать за сроки и качество решений.
- Общаться с заказчиками, выяснять потребность, адаптировать решение под потребности.
- Конфигурировать и разворачивать инфраструктурные компоненты.
- Адаптировать/разрабатывать с нуля автоматизированные пайплайны под актуальные бизнес-задачи (AutoML, LLM, Computer Vision и пр.).
- Создавать и поддерживать пользовательские инструменты для работы в едином ML-контуре применения и обучения.
- Масштабировать разрабатываемые системы и инструменты для управления жизненным циклом моделей машинного обучения.
Наши пожелания к кандидатам
- Опыт DevOps от 3 лет (Docker, Helm, Jenkins/Gitlab CI, Python).
- Опыт ML/MLOps от 1 года (Airflow, JupyterHub, MLflow, Seldon, Cuda).
- Опыт администрирования Kubernetes.
- Опыт работы с Hadoop, Spark, Kafka, ELK.
- Понимание принципов RAG и LLM.
- Опыт управления командой от 1 года.
- Самостоятельность в доведении задач до результата.
- Проактивность и инициативность в предложениях по тех. решениям.
- Полное погружение в инфраструктуру и команду.
- Командность, готовность помогать коллегам и пользователям.
- Умение собрать общую картину ожидаемого результата, вместо решения конкретно поставленной задачи.
Что мы предлагаем
- Стабильный и прозрачный доход: размер заработной платы обсуждается по итогам собеседования.
- Работу Agile-команде.
- Работу из офиса или гибридный формат работы (на выбор).
- Сложные и интересные задачи, современный стек технологий.
- Возможность вертикального и горизонтального карьерного роста: регулярно проходят тренинги, вебинары, митапы и демо-дни.
- Доступ к бесплатным корпоративным библиотекам Alpina Digital, MyBook и бизнес-изданий.
- Предложения от Банка только для сотрудников: собственный спортзал, а также скидки на услуги туристических агентств, продукты питания, в рестораны, бары, магазины.
Анастасия Пономарева Recruiter
