Data Scientist

Преимущества компании

• Возможность "путешествовать" по проектам разных направлений (промка, фин, телеком, агро, медицина, ритейл) в рамках 1 работодателя.
• Свой собственный институт знаний, позволяющий проходить курсы как в онлайн формате, так и в записи по различным направлениям: разработка, тестирование, аналитика, а также прокачивать soft skills.
• Ментор. Возможность как быть ментором, так и иметь собственного ментора.
• ИПР — индивидуальный план развития.
• Митап — возможность присутствовать на митапах сотрудников, а также возможность проведения собственного митапа с нашей поддержкой.
• Возможность принять участие в развитии новых направлений компании с привлечением экспертов и научных деятелей.
• Можно стать членом команды для участия в различных активностях компании, например: организация хакатонов по направлениям аналитики, разработки, тестирования, участие в различных выставках и конференциях.

Основные функции сотрудника на проекте ВТБ-лизинг

• Полный цикл разработки скоринговых ML-моделей (классификаторов).
• Выдвижение гипотез/идей, их проверка.
• Разработка моделей.
• Сопровождение внедрения.
• Мониторинг.
• Ведение документации по моделям.
• Анализ и создание витрин данных для моделей.
• Выполнение ad-hoc аналитики по работе моделей.
• Есть прочие задачи в значительно меньшем приоритете в зависимости от навыков: прогнозирование временных рядов, текстовые классификаторы, задачи кластеризации.

Ключевые компетенции работника

• Разработка скоринговых классификаторов на Python, статистический анализ, экономико-математического моделирования.

Основные требования к кандидатам

• Навыки разработки классификаторов (моделей машинного обучения) на Python.
• Предыдущий опыт работы.
• Опыт работы с большими массивами данных, их анализом и статистической обработкой; построения ML-моделей, желателен опыт логрегрессии на WoE-преобразованиях; разработки требований на автоматизацию IT-систем; работа на Python, SQL.
• Желательно: опыт работы в рисках/сфере финансов.
• Предпочтительный ВУЗ: экономический профиль, Математическая статистика, Эконометрика, Информационные технологии.

Тех. навыки

• Python — владение классическим ML-стэком: Sklearn, Numpy, Pandas, Scipy. Владение бустинговыми библиотеками.
• T/PL SQL (MS, Oracle, Postgres).
• Git.
• Docker.
• Airflow.
• Иностранный язык (степень владения): English (чтение тех. документации).

Личные качества

• Аналитическое мышление, внимательность к деталям, самостоятельность, ответственность, организованность, тяга к совершенствованию.

Мы предлагаем

• "Белую заработную" плату в аккредитованной ИТ-компании.
• Оформление по ТК РФ с первого дня.
• Стабильный доход.
• График 5/2, полную удаленку или гибрид на твой выбор.
• Социальный пакет (медицинская страховка, включая стоматологию, собственная столовая).
• Корпоративный спорт.
• Работу в команде, использующей гибкий подход к разработке.