Компания больше не ищет сотрудника. Посмотрите похожие предложения
Senior Data Scientist (Строго опыт с RL — Reinforcement Learning)
в ecom.tech
300 000 — 450 000 ₽/мес на руки
Технологии/инструменты
Разрабатываем ИТ-решения для ритейла реального времени, чтобы все нужные товары и продукты могли попадать домой к людям мгновенно, насколько это возможно в физическом мире — с помощью технологий.
На наших решениях работают Самокат, Мегамаркет и логистические системы. Компания выросла из команды Samokat.tech — наше видение всегда было шире одного пользовательского сервиса. Мы хотим изменить саму модель потребления, чтобы люди по‑другому относились к покупкам и своему времени.
В команде более 4000 человек — мы большие и разные, стремимся к балансу между технической выверенностью и фокусом на бизнес-ценность, уважаем процессы и избегаем закостенелости.
Продукт Балансировки спроса создан, чтобы сократить негативное воздействие от внешних факторов, таких как непогода, незапланированный рост количества заказов, поломка транспорта курьеров.
Задача ML-модели продукта Балансировки спроса
- Регулирование объема поступаемых заказов для поддержания доставки без критических опозданий и без снижения GMV.
Чем нужно будет заниматься
- Создавать модели для балансировки спроса, помогать выводить их на прод.
- Участвовать в дизайне A/B-тестов.
- Предлагать пути развития моделей балансировки спроса.
Что мы ждём от тебя
- Опыт работы в ML от 3 лет.
- Математический / computer science / естественно-научный бэкграунд в высшем образовании.
- Разработка полного цикла моделей машинного обучения с пониманием бизнес-ценности.
- Понимание и умение объяснить, как работают алгоритмы машинного обучения.
- Python, основные библиотеки работы с данными и машинного обучения — Numpy, Scipy, Pandas, Sklearn, Statsmodels.
- Опыт работы с моделями градиентного бустинга — XGBoost, LGBM, CatBoost, etc.
- Опыт работы с Reinforcement Learning (Q-learning, Policy Optimization, DQN).
- Опыт работы с SQL-базами — Postgres, MSSQL, MySQL, etc.
- Опыт работы с BigData (Spark, Kafka).
- Git, Docker.
Ещё желательно
- FastAPI.
- Базовые знания нейронных сетей и/или желание развиваться в этом направлении.
- Опыт работы с библиотеками и техниками оптимизации ML-моделей (Onnx, TensorRT и прочее).
- Опыт работы с динамическим ценообразованием.
Что мы предлагаем
Мы аккредитованная IT-компания с сопутствующими преимуществами. ДМС и страховка, разнообразное обучение, оплата участия в конференциях, скидки от партнеров и все классические плюшки. Предлагаем удаленку в РФ, гибрид или офис — выбор за тобой.
Делаем разные продукты
- Помогаем создавать положительный клиентский опыт. Те самые круассаны из Самоката, наушники с доставкой по клику (ведь они нужны прямо здесь и сейчас) и другие классные решения — всё это мы.
Умеем меняться
- Пересобирать оргструктуру, менять подходы к разработке, обновлять продуктовый и технологический фокус — быть стабильными в росте, не разваливаться, избегать неповоротливости.
Знаем, что ошибки нужны
- Считаем, что не знать, как правильно и пробовать — это ок. Умеем ошибаться, учиться на ошибках, развиваться.
Мы большие и разные
- В технологиях, подходах, людях. Найдёшь у нас коллег, близких по духу и интересам.
О компании ecom.tech
Мы делаем ИТ для ритейла реального времени. Чтобы все нужные товары и продукты могли попадать домой к людям мгновенно, насколько это возможно в физическом мире – с помощью технологий.
На наших решениях работают Самокат, Мегамаркет, логистические системы. Компания выросла из команды Samokat.tech — наше видение всегда было шире одного пользовательского сервиса. Мы хотим изменить саму модель потребления, чтобы люди по-другому относились к покупкам и своему времени.
В команде 4000 человек — мы большие и разные, стремимся к балансу между технической выверенностью и фокусом на бизнес-ценность, уважаем процессы и избегаем закостенелости. Делаем продукты, которыми пользуемся сами.