Вакансия в архиве
Компания больше не ищет сотрудника. Посмотрите похожие предложения
ecom.tech

Senior Data Scientist (Строго опыт с RL — Reinforcement Learning)

в ecom.tech

300 000 —‍ 450 000 ₽/мес на руки

📍 Москва (м. Новокузнецкая)Санкт-Петербург (м. Горьковская)Полная удалёнка
Специализация
Data Science
Уровень
Senior

Разрабатываем ИТ-решения для ритейла реального времени, чтобы все нужные товары и продукты могли попадать домой к людям мгновенно, насколько это возможно в физическом мире — с помощью технологий.

На наших решениях работают Самокат, Мегамаркет и логистические системы. Компания выросла из команды Samokat.tech — наше видение всегда было шире одного пользовательского сервиса. Мы хотим изменить саму модель потребления, чтобы люди по‑другому относились к покупкам и своему времени.

В команде более 4000 человек — мы большие и разные, стремимся к балансу между технической выверенностью и фокусом на бизнес-ценность, уважаем процессы и избегаем закостенелости.

Продукт Балансировки спроса создан, чтобы сократить негативное воздействие от внешних факторов, таких как непогода, незапланированный рост количества заказов, поломка транспорта курьеров.

Технологии/инструменты

PythonXGBoostCatBoostSQLMySQLSparkKafkaGitDockerNumPySciPypandasScikit LearnPostgreSQLMS SQL

Задача ML-модели продукта Балансировки спроса

  • Регулирование объема поступаемых заказов для поддержания доставки без критических опозданий и без снижения GMV.

Чем нужно будет заниматься

  • Создавать модели для балансировки спроса, помогать выводить их на прод.
  • Участвовать в дизайне A/B-тестов.
  • Предлагать пути развития моделей балансировки спроса.

Что мы ждём от тебя

  • Опыт работы в ML от 3 лет.
  • Математический / computer science / естественно-научный бэкграунд в высшем образовании.
  • Разработка полного цикла моделей машинного обучения с пониманием бизнес-ценности.
  • Понимание и умение объяснить, как работают алгоритмы машинного обучения.
  • Python, основные библиотеки работы с данными и машинного обучения — Numpy, Scipy, Pandas, Sklearn, Statsmodels.
  • Опыт работы с моделями градиентного бустинга — XGBoost, LGBM, CatBoost, etc.
  • Опыт работы с Reinforcement Learning (Q-learning, Policy Optimization, DQN).
  • Опыт работы с SQL-базами — Postgres, MSSQL, MySQL, etc.
  • Опыт работы с BigData (Spark, Kafka).
  • Git, Docker.

Ещё желательно

  • FastAPI.
  • Базовые знания нейронных сетей и/или желание развиваться в этом направлении.
  • Опыт работы с библиотеками и техниками оптимизации ML-моделей (Onnx, TensorRT и прочее).
  • Опыт работы с динамическим ценообразованием.

Что мы предлагаем

Мы аккредитованная IT-компания с сопутствующими преимуществами. ДМС и страховка, разнообразное обучение, оплата участия в конференциях, скидки от партнеров и все классические плюшки. Предлагаем удаленку в РФ, гибрид или офис — выбор за тобой.

Делаем разные продукты

  • Помогаем создавать положительный клиентский опыт. Те самые круассаны из Самоката, наушники с доставкой по клику (ведь они нужны прямо здесь и сейчас) и другие классные решения — всё это мы.

Умеем меняться

  • Пересобирать оргструктуру, менять подходы к разработке, обновлять продуктовый и технологический фокус — быть стабильными в росте, не разваливаться, избегать неповоротливости.

Знаем, что ошибки нужны

  • Считаем, что не знать, как правильно и пробовать — это ок. Умеем ошибаться, учиться на ошибках, развиваться.

Мы большие и разные

  • В технологиях, подходах, людях. Найдёшь у нас коллег, близких по духу и интересам.
Ольга Синельникова IT Recruiter
ecom.tech

О компании ecom.tech

Сфера
Продуктовая компания
Размер
1001+

Мы делаем ИТ для ритейла реального времени. Чтобы все нужные товары и продукты могли попадать домой к людям мгновенно, насколько это возможно в физическом мире – с помощью технологий.

На наших решениях работают Самокат, Мегамаркет, логистические системы. Компания выросла из команды Samokat.tech — наше видение всегда было шире одного пользовательского сервиса. Мы хотим изменить саму модель потребления, чтобы люди по-другому относились к покупкам и своему времени.

В команде 4000 человек — мы большие и разные, стремимся к балансу между технической выверенностью и фокусом на бизнес-ценность, уважаем процессы и избегаем закостенелости. Делаем продукты, которыми пользуемся сами.

Похожие вакансии

550 000 – 800 000 ₽/мес на руки
📍 Москва (м. Кутузовская), офис несколько дней в неделю
5 000 – 6 500 €/мес на руки
📍 Лимасол (Кипр), полная удалёнка
400 000 – 500 000 ₽/мес на руки
📍 Москва (м. Краснопресненская), Санкт-Петербург (м. Беговая), можно удалённо из РФ
400 000 – 500 000 ₽/мес на руки
📍 Москва (м. Кутузовская), офис несколько дней в неделю
400 000 – 600 000 ₽/мес на руки
📍 Москва (м. Кутузовская), офис несколько дней в неделю