ML-инженер (Матчинг)

Зачем тебе к нам

• Влиять на продукт. Матчинг — одна из ключевых технологий маркетплейса, которая напрямую влияет на счастье пользователей и важные метрики компании. Это сердце продукта и бизнеса.
• Делать действительно интересные проекты. У большинства наших задач нет готовых решений. Нужно много экспериментировать и изобретать, разбираться, что именно надо оптимизировать и какую метрику улучшить.
• Решать, как лучше выполнить задачу. Мы верим, что сильному специалисту достаточно сформулировать цель, а он сам найдёт способы её достижения. Мы обсуждаем продуктовые решения всей командой, где каждый может высказаться, поспорить и предложить свою идею.

Чем предстоит заниматься

• Помогать развивать один из ML-треков компании или взять его полностью на себя (зависит от твоих навыков и желания). Примеры направлений:

  • Повышение эффективности ранжирования заказов. Хотим не просто показывать специалистам релевантные заказы, но и определять, какие заказы принесут больше пользы специалистам, клиентам и маркетплейсу.
  • Улучшение алгоритмов ценообразования, чтобы точнее оценивать стоимость заказов и управлять ценами в зависимости от состояния рынка.
  • Разработка признаков и алгоритмов, которые помогут «смэтчить» специалистов и заказы клиентов.

• Помогать другим продуктовым командам решать проблемы с помощью ML. Например:

  • Антифрод во всех его проявлениях.
  • Определение причины обращений в поддержку.
  • Составление автоматических рекомендаций по повышению эффективности работы специалистов на сервисе.

• Улучшать инфраструктуру работы с данными и деплоя моделей: развивать текущий Feature Store, повышать эффективность и надёжность ML-сервисов.

• Проводить A/B-тестирование алгоритмов, участвовать в обсуждении и анализе результатов.

Что нужно, чтобы к нам присоединиться

• Опыт разработки на Python от трёх лет. Идеально, если есть опыт работы с бэкендом.
• Знание основ Computer Science: структуры данных, базовые алгоритмы, вычислительная сложность.
• Понимание основных принципов и алгоритмов машинного обучения.
• Опыт проектирования и имплементации ML-сервисов.
• Продуктовое мышление. Тебе важно не просто работать по ТЗ, а решать проблемы пользователей, повышать ценность продукта и успешность бизнеса.
• Хорошая математическая подготовка. Знаешь статистику и теорию вероятностей. Понимаешь, как рассчитать производную сложной функции и перемножить матрицы.

Условия

Работай с комфортом

• Online&Offline. Работай где и когда тебе удобно. В уютном офисе в Москве, на даче или за границей.
• ДМС. С первого дня работы ходи в лучшие клиники России или других стран, пользуйся телемедициной.
• Обучение. Оплачиваем курсы, конференции, митапы. Проводим тренинги и хакатоны.
• Зарплата. Платим в рынке или выше. Пересматриваем зарплату и грейд два раза в год.
• Завтраки в офисе. Каждое утро омлет, запеканка, каша, авокадо, лосось, сыр и другая вкуснятина.
• Книги. Скачивай книги из электронной библиотеки «Альпины» или бери с книжной полки в офисе.
• Скидка на Профи.ру. Компенсируем 3000 рублей от стоимости заказа на Профи.ру.
• Тимбилдинги. Встречайся с профийцами в любом городе мира. Компания компенсирует веселье.

На выбор с компенсацией 50/50

• Психотерапия. Оплатим часть стоимости сеансов с психотерапевтом.
• Спорт. Частично компенсируем любой спорт: фитнес-клуб, занятия с тренером, студии. В том числе за границей.
• Коворкинг. Выбирай коворкинг в любом городе мира, кроме Москвы (там уже есть классный офис).
• Рабочее место. Оплатим нужную мебель и аксессуары для домашнего рабочего места.