Специализация
Data Science / Machine Learning
Технологии/инструменты
PythonpandasMatplotlibNumPySeabornScikit-learnTensorFlow/PyTorch
Зарплата: 20 000 — 30 000 руб.
Можно совмещать с основной работой (2–3 часа в день).
Яндекс Практикум — это сервис онлайн-образования, где каждый может получить навыки для работы в современных цифровых компаниях. Наша миссия — помогать получать онлайн востребованные профессии тем, кто решился.
Мы убеждены, что каждый может стать специалистом по Data Science. Если у вас есть знания и опыт в области машинного обучения, вы видите в себе силы передавать опыт студентам, вдохновлять и мотивировать обрести новую профессию — присоединяйтесь к нашей команде наставников.
Что такое Школа наставников
Это курс для наставников в асинхронном формате, который позволяет экспертам подготовиться к взаимодействию со студентами в новой роли и с первых дней погрузиться в специфику наставничества в Яндекс Практикуме.
- Вы узнаете принципы обучения взрослых и эффективные инструменты передачи вашего опыта.
- На практике разберёте принципы здоровой коммуникации и обратной связи.
- Узнаете принципы составления вебинаров и потренируетесь их проводить.
- Сформируете представление о своей роли и ожидания от вас.
- Получите обратную связь от команды и сертификат о прохождении обучения.
Что делает наставник
- Проводит для студентов предметные вебинары в соответствии с программой.
- Публикует анонсы предстоящих вебинаров и загружает записи проведенных встреч.
- Поддерживает мотивацию студентов, вдохновляет на обучение через свой опыт, делится собственным опытом в профессии и реальными кейсами.
Что мы ожидаем от вас
- Опыт работы аналитиком на Python от 2 лет.
- Знание основ математического анализа, линейной алгебры, теории вероятности и статистики.
- Умение работать с библиотеками pandas, NumPy, Matplotlib, Scikit-learn, Seaborn и желательно — Plotly.
- Опыт работы над проектами из сферы машинного обучения более года.
- Понимание работы нейронных сетей, умение создавать и объяснять работу базовых архитектур нейронных сетей для решения задач в области компьютерного зрения (CV) и обработки естественного языка (NLP).
- Знание фреймворка TensorFlow или PyTorch.
- Готовность посвящать проекту до 10 часов в месяц.
Опыт преподавания и наставничества будет плюсом.
Что мы предлагаем
- Удаленное сотрудничество: можете помогать студентам из любой точки мира.
- Бесплатное обучение в Школе наставников.
- Развитие софт-скиллов: научитесь выступать публично, передавать свой опыт и объяснять сложные вещи простыми словами, прокачаете тайм-менеджмент и научитесь давать развивающую обратную связь.
- Профессиональное комьюнити: мы делаем митапы, хакатоны, квизы и встречи. У нас открытая среда для нетворкинга и возможность писать статьи и участвовать в конференциях, мероприятиях и подкастах Яндекса и Яндекс Практикума.
- Пополнение портфолио: мы выдаем сертификаты нашим экспертам о социально-полезной деятельности.
- Живое взаимодействие со студентами и свободу действий: вы регулярно получаете обратную связь от студентов и команды Сопровождения, освежаете свои знания и реализуете то, что хотите передать студентам.
Дарья Карпова IT-рекрутер