Machine Learning Engineer

Задачи

• Создание и развитие проектов, связанных с новостями (сентимент-анализ, NER, классификация, поиск и т.д.).
• Анализ и обработка данных, подготовка датасетов и построение пайплайнов моделей.
• Создание системы мониторинга и оценки качества ML-систем.

Навыки

• Уверенное владение Python, опыт разработки от 2 лет.
• Знание алгоритмов и структур данных.
• Опыт проектирования и выбора инструментов для решения задачи.
• Знание ML-алгоритмов и метрик оценки качества модели.
• Знание и понимание NLP, NER, Embeddings, Transformers, BERT, LLM.
• Общее понимание принципов работы современных технологий: баз данных разных типов, месседжинга, стриминга данных.
• Опыт работы и понимание общих принципов современной контейнерной инфраструктуры (Docker, Kubernetes).

Будет плюсом

• Опыт разработки ML-систем — от идеи и поиска данных, до рабочего кода в Production, мониторинга и документации.
• Опыт дообучения моделей BERT, T5, LLM.
• Опыт создания AI-ассистентов, RAG.
• Опыт работы с краудсорсинговыми платформами.
• Опыт проектирования и разработки высоконагруженных, отказоустойчивых сервисов.
• Знания Unix-систем, особенностей работы ОС и сетей.
• Опыт мониторинга нагруженных Production-систем.

Мы готовы предложить

• Работу с продуктом, популярным у миллионов пользователей по всеми миру.
• Официальное трудоустройство, конкурентную заработную плату.
• ДМС, личного психолога, а также 100% компенсацию больничного листа.
• Гибкий график, адаптивное рабочее место и пространство для отдыха.
• Компенсацию оплаты питания и неограниченное количество снеков круглосуточно.
• Активный отдых за счет компании: тимбилдинги и корпоративы.
• Компенсацию изучения английского языка, конференции и курсы под спонсорством компании.