У нас петабайты реальных логов событий пользователей и возможности быстро проверять гипотезы, которые влияют на продукт, которым пользуются десятки миллионов людей. Мы делаем прогрессивные вещи и применяем Cutting Edge-технологии.
Направление поиска возглавляет Игорь Кураленок, в прошлом руководитель отдела оценки качества поиска Yandex, R&D лаборатории в Huawei и автор десятков научных пейперов про поиск, ML и распределенные вычисления.
Технологии/инструменты
PythonPySparkClickHouseAirflowMLflowHadoop
Вам предстоит
Заниматься полным циклом DS/ML-задач для улучшения качества алгоритма ранжирования товаров в поисковой выдаче.
Работать с данными от их исследования до автоматизации пайплайнов для регулярных расчетов датасетов и фичей на PySpark.
Искать подходящие ML-решения для бизнес-задач, планировать и проводить оффлайн и онлайн (А/Б)-эксперименты.
Примеры задач
Оптимизация сложных целей компании с помощью ранжирования (Multi-Objective Ranking, дизайн композитных функций потерь).
Устранение различных bias-ов из моделей (Positional bias, Cold Start Problem).
Дизайн и разработка оффлайн-метрик, которые будут хорошо предсказывать результаты А/Б-экспериментов.
Адаптация алгоритмов под нужды отдельных товарных категорий (одежда, продукты).
Мы ожидаем
Опыт работы в Data Science от 3 лет.
Уверенные теоретические знания ML.
Сильный Python.
Уверенное знание Hadoop-стека, опыт работы с большими данными.
Будет плюсом
Опыт работы с рекомендательными системами/NLP.
Опыт работы с высоконагруженными системами.
Опыт дизайна и проведения A/B-тестов.
Мы предлагаем
Динамичный и быстроразвивающийся бизнес, ресурсы, возможность сделать вместе лучший продукт на рынке e-commerce.
Свободу действий в принятии решений.
Достойный уровень заработной платы.
Профессиональную команду, которой мы гордимся.
Возможность развиваться вместе с нашим бизнесом.
Елизавета Булдакова Recruiter
О компании Ozon
Сфера
Электронная коммерция
Инвестиции
$100M+
Размер
1001+
Ozon — одна из крупнейших российских e-commerce компаний. Ежедневно обрабатываются несколько миллионов заказов, которые доставляются в 6500 населённых пунктов по всей России.
