Старший Data Scientist (Ранжирование)

Вам предстоит

• Заниматься полным циклом DS/ML-задач для улучшения качества алгоритма ранжирования товаров в поисковой выдаче.
• Работать с данными от их исследования до автоматизации пайплайнов для регулярных расчетов датасетов и фичей на PySpark.
• Искать подходящие ML-решения для бизнес-задач, планировать и проводить оффлайн и онлайн (А/Б)-эксперименты.

Примеры задач

• Оптимизация сложных целей компании с помощью ранжирования (Multi-Objective Ranking, дизайн композитных функций потерь).
• Устранение различных bias-ов из моделей (Positional bias, Cold Start Problem).
• Дизайн и разработка оффлайн-метрик, которые будут хорошо предсказывать результаты А/Б-экспериментов.
• Адаптация алгоритмов под нужды отдельных товарных категорий (одежда, продукты).

Мы ожидаем

• Опыт работы в Data Science от 3 лет.
• Уверенные теоретические знания ML.
• Сильный Python.
• Уверенное знание Hadoop-стека, опыт работы с большими данными.

Будет плюсом

• Опыт работы с рекомендательными системами/NLP.
• Опыт работы с высоконагруженными системами.
• Опыт дизайна и проведения A/B-тестов.

Мы предлагаем

• Динамичный и быстроразвивающийся бизнес, ресурсы, возможность сделать вместе лучший продукт на рынке e-commerce.
• Свободу действий в принятии решений.
• Достойный уровень заработной платы.
• Профессиональную команду, которой мы гордимся.
• Возможность развиваться вместе с нашим бизнесом.

Указан совокупный доход: оклад+ премии.