📍 Москва (м. Кутузовская)Офис несколько дней в неделю
Мы — молодая команда внутри СберДевайсов, занимаемся интеграцией платформы NLP в Банк. Команда осуществляет анализ потребностей внутрибанковских разработчиков навыков виртуального ассистента, генерит варианты технического решения потребностей с точки зрения платформенных функций, прорабатывает их и реализует. Доработки проводятся в различных модулях платформы. Можно попробовать себя как в написании микроприложений, в разработке сценарной логики навыков виртуального ассистента, так и в DS и МL.
Технологии/инструменты
PythonTensorFlowPyTorchScikit-learnKerasDjangoFlaskNumPypandasJenkinsOpenShiftPostgreSQLCI/CDGrafanaKibana
Задачи
- Поддержка и разработка новых функциональных возможностей виртуального ассистента на Python.
- Доработка существующего функционала ассистента.
- Развертывание и настройка окружения для обучения моделей.
- Создание пайплайна автоматической трансформации новых данных.
Наши ожидания
- Опыт коммерческой разработки Python не менее 3 лет.
- Понимание принципов работы с данными, опыт работы с библиотеками TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, Keras.
- Опыт работы с фреймворками и библиотеками для веб-разработки (Django и Flask) и обработки/анализа данных (NumPy, pandas).
- Опыт работы с инструментами CI/CD (Jenkins, OpenShift).
- Опыт работы с PostgreSQL.
- Опыт использования инструментов для мониторинга и логирования (Grafana, Kibana).
Условия
- Гибридный график, возможность работать на удаленке 3 месяца в год.
- Возможность посещения (как в качестве слушателя, так и в качестве выступающего) всероссийских и международных IT-конференций.
- График работы — стандартный, но с гибким подходом.
- ДМС для сотрудников и скидки на медицинскую страховку для родственников.
- Большой и комфортный офис со спортзалом, игровой комнатой, столами для пинг-понга, кафе для сотрудников.
