Аналитик-исследователь (HR-автоматизация)

Какие задачи вас ждут

Поиск, сбор и разметка данных

• Основной фокус нашей работы — объединять данные о сотрудниках из разных источников и создавать насыщенные датасеты для анализа. Нам важно понимать, как устроены разные форматы хранения данных: отличать длинные таблицы от широких, быстро работать с Excel-таблицами и строить сводные, писать SQL-запросы к базам данных. Мы работаем с удобными внутренними решениями для хранения и обработки данных — будьте готовы в них разбираться.

Анализ данных и проверка гипотез

• Разные процессы требуют разной аналитики, поэтому важно уметь предлагать и проверять гипотезы о связи или различиях, искать в данных закономерности и использовать разные способы анализа. Часто наша работа носит поисковый характер — будьте готовы пересчитывать и досчитывать ещё и ещё.

Визуализация данных и подготовка отчётности

• «Сделай, пожалуйста, слайд со средними грейдами по профессиям», «А когда будет готов дашборд по моему процессу?», «А здесь распределение непонятное, давай перерисуем» — мы работаем с разными вариантами доставки информации до пользователя отчёта, делаем внутренние презентации, таблицы и работаем с дашбордами в DataLens. Нам важно делать отчёты понятными — вам пригодится знание разных вариантов графиков и схем и желание научиться делать суперудобные дашборды.

Мы ждем, что вы

• Имеете опыт работы: 3–6 лет.
• Знаете SQL и умеете писать запросы к базам данных на уровне оконных функций и разных джойнов.
• Умеете понятно описывать закономерности в данных, предлагать и проверять гипотезы.
• Понятно визуализируете данные и умеете строить разные графики для иллюстрации найденных закономерностей.
• Знаете или готовы быстро освоить Python или R для ad-hoc-аналитики и автоматизации работы с данными.
• Работали в Microsoft Power BI, Tableau, Superset или DataLens.
• Привыкли разбираться в новых системах и искать информацию, осваивать инструменты для работы.

Будет плюсом, если вы

• Умеете делать презентации и рассказывать о результатах анализа стейкхолдерам.
• Понимаете основы статистики и теории вероятности: отличаете корреляции Спирмена от Пирсона, знаете, что такое процентиль и как понять, всё ли в порядке с распределением данных.
• Имеете опыт разработки на JavaScript: иногда мы влезаем в код графиков и дашбордов изнутри, чтобы сделать красивее. Будем очень рады, если вы готовы присоединиться к нам.

Что мы предлагаем

• Гибкий график работы (у нас нет фиксированного времени начала и конца рабочего дня — работайте так, как удобно вам и вашей команде).
• Рост и развитие (в Яндексе есть всё, чтобы постоянно развиваться и учиться новому: внутренняя образовательная платформа, менторство и программы для начинающих и опытных руководителей, а также оплата участия в профильных конференциях).
• Расширенную медицинскую страховку с первого месяца в Яндексе, а также страховку для родственников по системе 80/20.
• Жилищные займы (действуют в городах России, где есть офисы Яндекса).
• Оплату питания.
• Спортзалы в офисе и спортивный клуб Яндекса.